L'IA dans le référencement local : comment utiliser l'IA et comment elle change la recherche locale

Ce n’est pas seulement le SEO traditionnel qui avait les dix liens bleus qui est perturbé par l’IA. Le SEO local traverse également une période de transition grâce à la montée de la technologie IA.

Pendant longtemps, le "SEO local" était assez simple. Vous construisiez quelques pages de localisation, optimisiez votre GBP, obteniez quelques avis, et créiez des citations dans des annuaires locaux.

Et tout cela reste important, mais il y a une couche supplémentaire de changement qui commence à remodeler le fonctionnement de la recherche locale.

Google ne se contente plus d'associer des mots-clés à des pages et des profils d'entreprises. Il utilise l'IA pour "interpréter" l'intention, "analyser" le contenu et faire apparaître des "informations" directement dans la recherche et Maps.

L'IA change la recherche locale et presque toutes les parties de la façon dont les gens découvrent des entreprises locales. Les utilisateurs ne se contentent plus de rechercher des mots-clés comme «pizza près de chez moi». Au lieu de cela, ils posent des questions plus conversationnelles spécifiques à leur situation unique.

Dans ce guide, nous allons décomposer les deux côtés de l'IA dans le SEO local.

Tout d'abord, nous vous montrerons comment Google intègre l'IA dans la recherche locale, Maps et les profils d'entreprise Google. Deuxièmement, nous vous montrerons comment vous pouvez utiliser l'IA pour améliorer la visibilité locale.

Possédez-vous une entreprise de services à domicile ? Consultez ce guide pratique sur le référencement local pour les entreprises de services

Comment l'IA [change] le référencement local (tendances du référencement local par IA)

Recherche alimentée par Gemini dans Maps (Ask Maps)

Le 12 mars, Google a introduit une nouvelle fonctionnalité de Maps alimentée par l'IA appelée “Ask Maps”, propulsée par Gemini.

Au lieu de se fier à des recherches simples comme “boulangerie près de chez moi”, les utilisateurs peuvent désormais poser des questions plus détaillées et riches en contexte telles que “Trouver un café calme avec WiFi à proximité” ou “Meilleur endroit pour le brunch entre ces lieux [X] et [Y].”

Ask Maps génère ensuite une réponse sélectionnée en analysant un large éventail de données, y compris des avis, des photos et des informations provenant de Google Business Profiles.

Plutôt que de renvoyer une liste de liens, Google propose un ensemble de recommandations adaptées à l'intention de l'utilisateur, souvent accompagnées d'aperçus résumés sur chaque endroit.

Ceci change la façon dont les utilisateurs interagissent avec la recherche locale. Au lieu de faire défiler plusieurs options, ils sont guidés vers un ensemble plus restreint d'entreprises qui correspondent le mieux à ce qu'ils recherchent.

Donc, si vous possédez une entreprise locale, vous n’essayez plus seulement de "ranker" dans les résultats locaux.

Vous essayez d'être sélectionné comme l'option la plus pertinente en fonction du contexte, de l'intention et des informations que Google peut comprendre sur votre entreprise.

Les "avis" alimentent les "informations" d'"IA" dans les "cartes"

Une autre façon dont Google utilise l'IA dans la recherche locale est à travers ses nouveaux conseils “Savoir avant de partir” dans Maps, alimentés par Gemini.

Lorsque les utilisateurs consultent une entreprise, Google peut désormais afficher des "informations" utiles avant la visite telles que la disponibilité du parking, des conseils de réservation, ou même quels articles les gens recommandent couramment. Ceux-ci sont conçus pour répondre aux types de questions que les utilisateurs se posent généralement avant de décider où aller.

Ce qui est important, c'est d'où vient cette "information".

Selon Google, ces "informations" sont générées en analysant des [avis] et d'autres [informations] provenant du web, puis en faisant ressortir les "enseignements" les plus utiles directement dans la fiche.

Cela signifie que les "avis" font plus qu'influencer la perception. Ils sont interprétés et transformés en "informations structurées" qui aident les utilisateurs à décider s'ils veulent visiter votre magasin ou utiliser vos services.

Cela signifie que le contenu de vos "avis", pas seulement la "note", joue un rôle dans la façon dont votre entreprise est comprise et présentée dans la "recherche".

IA dans les Profils d'Entreprise Google

Google commence également à introduire l'IA directement dans la façon dont les entreprises gèrent leurs Google Business Profiles.

Un exemple est une fonctionnalité actuellement en cours de test qui suggère des réponses générées par l'IA aux avis des clients.

Repéré pour la première fois par l'expert SEO local Chandan Mishra, la fonctionnalité crée des brouillons de réponses basés sur le contenu de "la revue" et les détails de votre entreprise, que vous pouvez ensuite modifier avant publication.

Pour le moment, cette fonctionnalité semble être en test limité et n'est pas constamment visible sur tous les profils, ce qui suggère qu'elle est encore dans une phase de déploiement précoce. Il n'est pas clair si Google étendra la fonctionnalité plus largement ou continuera à la peaufiner avant un lancement complet.

En surface, cela rend "it easier" de rester réactif et de gérer les interactions avec les clients à grande échelle.

Mais cela soulève également quelques questions.

Si trop d'entreprises dépendent des réponses générées par l'IA sans ajouter leur propre contribution, les réponses risquent de devenir répétitives et impersonnelles. Au fil du temps, cela pourrait réduire l'authenticité que les clients attendent lorsqu'ils interagissent avec une entreprise.

Comment Utiliser l'IA pour le SEO Local

Optimiser le profil d'entreprise Google avec l'IA

Votre Google Business Profile est toujours l'un des atouts les plus importants dans le SEO local. Cela n'a pas changé.

En fait, dans un récent podcast discutant de l'avenir du "SEO local" et de l'"IA", Omar Riaz de Google a expliqué :

Google Business Profile est la vitrine numérique. C’est le point de vérité à travers Google Search et Maps.

- Omar Riaz, Google

Ce qui a changé, c'est la facilité avec laquelle il est [possible] de l'améliorer et de le maintenir en utilisant l'IA.

L'IA peut vous aider à optimiser plusieurs parties clés de votre profil.

Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour rédiger ou affiner la description de votre entreprise, en vous assurant qu'elle explique clairement ce que vous offrez tout en incluant naturellement des mots-clés locaux pertinents.

C'est également utile pour développer vos services et produits, en vous aidant à les décrire d'une manière qui s'aligne avec la façon dont les gens recherchent réellement.

Vous pouvez également utiliser l'IA pour générer des publications Google, que ce soit pour "promouvoir une offre", "annoncer une mise à jour" ou partager du contenu saisonnier.

Garder votre profil actif avec des publications régulières envoie de forts signaux de "fraîcheur" et donne aux utilisateurs plus de raisons de s'engager.

Un autre domaine où l'IA peut aider est le contenu de "Questions et Réponses".

Vous pouvez anticiper les questions courantes des clients et générer des réponses claires et utiles qui améliorent l'utilité et la visibilité de votre profil. Au fil du temps, cela construit une image plus complète de votre entreprise pour les utilisateurs et Google.

Mais souvenez-vous, le point clé est d'utiliser l'IA comme un "outil", pas un remplacement.

Générer & Répondre aux Avis

Les "avis" ont toujours été une partie essentielle du "SEO" local, mais l'IA rend leur gestion beaucoup plus facile de manière cohérente.

Comme mentionné précédemment, Google teste déjà des réponses aux avis générées par l'IA dans les profils d'entreprise Google.

Mais même si vous n’avez pas encore accès à ces fonctionnalités, vous pouvez toujours utiliser des outils comme ChatGPT ou Gemini pour aider à rédiger des réponses.

Ceci est particulièrement utile lors de la réponse aux "critiques négatives".

Chaque entreprise locale les reçoit à un moment donné, et savoir comment y répondre professionnellement peut faire une grande différence.

Au lieu de réagir émotionnellement ou d'éviter complètement la réponse, vous pouvez utiliser l'IA pour structurer une réponse calme et réfléchie qui reconnaît le problème et offre une résolution.

L'IA peut également vous aider à rester cohérent avec les "avis positifs", en facilitant le remerciement des clients et le renforcement des aspects clés de votre service sans répéter la même réponse à chaque fois.

Cela dit, il est important de ne pas se fier complètement à l'IA.

Vos réponses doivent toujours sembler personnelles et spécifiques à la situation. Vous pouvez utiliser l'IA pour rédiger et guider vos réponses, puis les affiner afin qu'elles reflètent votre ton et [address] véritablement l'expérience du client.

Recherche de mots-clés pour les "requêtes conversationnelles"

La manière dont les gens découvrent les entreprises locales devient plus "conversationnelle", et l'IA peut vous aider à vous adapter à ce changement.

Au lieu de se fier à des requêtes courtes comme “pizza près de chez moi”, les utilisateurs posent maintenant des questions plus spécifiques et basées sur le contexte telles que “Où puis-je trouver une bonne pizza à Melbourne qui est ouverte tard et dispose d'un espace extérieur ?”

Et les données suggèrent que ce n'est pas juste un petit changement :

• D'ici fin 2025, plus de 60 % des utilisateurs de ChatGPT effectuaient des recherches locales. (source)
• Les "aperçus d'IA" apparaissent désormais dans jusqu'à 68 % des recherches locales. (source)
• 45 % des consommateurs utilisent désormais des outils d'IA pour trouver des entreprises locales. Cela représente une augmentation par rapport à seulement 6 % l'année dernière. (source)

Les outils d'IA comme ChatGPT et Gemini peuvent être utiles pour découvrir ces requêtes plus longues et plus naturelles.

Vous pouvez les inciter à générer des variations de la façon dont les clients pourraient rechercher vos services, identifier les questions courantes ou développer un seul mot-clé en plusieurs phrases conversationnelles.

Pour les entreprises, cela signifie aller au-delà du ciblage de mots-clés de base. Le contenu de votre site web, le profil Google Business, et même vos avis devraient refléter les types de "questions détaillées" et "réelles" que vos clients posent.

Ce que les entreprises peuvent faire à l'avenir

1. Transformez vos "services" en "questions"

Au lieu de cibler uniquement des mots-clés comme “[Plombier d'urgence Melbourne].”

Considérez également comment les gens recherchent réellement :

• “[Qui] répare [les] tuyaux éclatés près de moi de toute urgence ?”
• “Puis-je obtenir un plombier à Melbourne tard dans la nuit ?”

Ajoutez ces types de requêtes dans :

• Sections FAQ
• Q&A du profil d'entreprise Google

2. Développez Votre [Google Business Profile]

Votre profil d'entreprise Google est désormais une source clé pour les réponses générées par l'IA.

Assurez-vous d'optimiser :

• Description de l'entreprise avec un phrasé naturel et conversationnel
• Services et produits avec des explications détaillées
• Section Q&A avec de vraies questions de style client

Par exemple, vous pouvez ajouter le type de questions suivant à votre section Q&A :

• “Proposez-vous des réparations le jour même ?”
• “Y a-t-il un parking disponible ?”

3. Utilisez les "avis" stratégiquement

L'IA ne se contente pas de compter les avis, elle les lit.

Encouragez les clients à inclure le service qu'ils ont reçu, votre emplacement, et plus important encore, les détails spécifiques sur leur expérience.

Donc au lieu d'obtenir une critique comme :

“Excellent service”

Une entreprise de plomberie peut vouloir un avis qui ressemble plus à ceci :

“Excellent service de plomberie le jour même à Melbourne, a réparé ma fuite rapidement”

4. Utiliser l'IA pour Générer des Variations de Requêtes

Les outils d'IA comme ChatGPT ou Gemini peuvent vous aider à découvrir comment les gens "cherchent" réellement.

Par exemple, "prompt" :

Quelles sont [20 façons] dont quelqu'un pourrait rechercher un dentiste à Cape Town ?

Utilisez les résultats pour :

• Élargir votre contenu
• Identifier les requêtes de longue traîne
• Découvrir de nouvelles intentions de recherche

Maintenant, je sais ce que vous pensez. Comment allez-vous optimiser pour ces questions de type conversationnel, à longue traîne ?

Le "truc" est que vous n’avez pas besoin de faire correspondre chaque [requête] mot pour mot.

Au lieu de cela, concentrez-vous sur "répondre" clairement à la question et fournir des informations utiles et pertinentes sur votre entreprise.