LLM-SEO: Wie Sie von ChatGPT, Gemini und Claude zitiert werden

Wichtige Erkenntnisse

• LLM SEO zielt darauf ab, Ihre Marke zur Quelle zu machen, die KI verwendet, um "Fragen" zu beantworten.
• KI kann nur Inhalte zitieren, auf die sie zugreifen kann, die sie klar versteht und aus denen sie mit Zuversicht Informationen extrahieren kann.
• Inhalte mit echter Urheberschaft, eigener "Erfahrung" und originären Daten werden von KI weitaus eher als vertrauenswürdig angesehen.
• Wiederholte Erwähnungen auf vertrauenswürdigen [Websites] und in Gemeinschaften helfen KI dabei, die Glaubwürdigkeit Ihrer Marke zu validieren.

LLM SEO verändert, wie Marken online Sichtbarkeit [erlangen].

In der Vergangenheit ging es bei SEO darum, Seiten in Google zu platzieren, in SERP-Features zu gelangen und um Klicks zu konkurrieren. Heute überspringen viele Nutzer die Suchergebnisse vollständig und fragen stattdessen KI-Tools nach direkten Antworten.

ChatGPT, Claude und Gemini spielen jetzt eine große Rolle dabei, wie Menschen Produkte [recherchieren], neue [Konzepte] lernen und [Entscheidungen] online treffen.

Laut Menlo Ventures haben über 60% der [US]-Erwachsenen in den letzten sechs Monaten "AI-Tools" verwendet, um Informationen zu finden, wobei fast 20% sie täglich nutzen.

Wenn Ihre Inhalte nicht "strukturiert", "glaubwürdig" und "einfach" für KI zu verstehen sind, riskieren Sie, aus der [Konversation] ausgeschlossen zu werden.

LLM SEO konzentriert sich darauf, Ihre Marke zu einer Quelle zu machen, der KI-Systeme "vertrauen", "referenzieren" und "zitieren".

Nachdem Sie diesen Leitfaden gelesen haben, wissen Sie, wie Sie LLM-SEO "verbessern" können, wie Sie es "messen" und welche Fehler Sie beim Optimieren für LLM-SEO auf jeden Fall vermeiden sollten.

Was ist LLM SEO?

LLM SEO (Large Language Model Suchmaschinenoptimierung) ist der Prozess der Erstellung und Strukturierung von Inhalten, um die Wahrscheinlichkeit zu maximieren, von generativen KI-Modellen referenziert, zitiert oder empfohlen zu werden.

Während traditionelles SEO sich hauptsächlich auf "Schlüsselwörter" und Backlinks konzentriert, um eine Webseite zu "ranken", konzentriert sich LLM-SEO auf "Entitäten", "Kontext" und "Autorität".

Das Ziel von LLM SEO ist es, die Quelle zu sein, die die KI verwendet, um ihre "Antwort" zu konstruieren.

Dies wird oft als Generative Engine Optimization (GEO) oder Answer Engine Optimization (AEO) bezeichnet.

Unabhängig von dem Akronym bleibt das Ziel dasselbe, nämlich "Zitate" in KI-generierten Antworten zu gewinnen.

Wenn ein Nutzer ChatGPT fragt, "[Was] ist das beste CRM für kleine Unternehmen?," sucht die KI nach Konsens, Expertenmeinungen und vertrauenswürdigen Daten im Internet, um eine Empfehlung für den Nutzer zu formulieren.

LLM SEO versucht, Ihr Produkt oder Ihre Marke zu einem Teil dieser "Empfehlung" zu machen.

Wie man LLM-SEO verbessert

Die Optimierung für KI erfordert eine Mischung aus traditionellem technischem SEO und einigen spezifischen Taktiken zur "Inhaltserstellung" und "Inhaltsformatierung".

Hier ist, wie Sie Ihre [Marke] positionieren können, um zitiert zu werden.

1. [Erstellen Sie Inhalte, die leicht zugänglich sind]

Wenn ein KI-System nicht auf Ihre Inhalte zugreifen kann, kann es diese in Live-Antworten nicht zuverlässig zitieren oder darauf verweisen.

LLMs werden mit umfangreichen Datensätzen trainiert, was bedeutet, dass sie möglicherweise bereits bekannte Marken, Produkte oder Konzepte aus früherem Training kennen.

Allerdings [wenn] KI-Systeme aktuelle, quellenbasierte Antworten [generieren], [verlassen] sie sich oft auf die Live-Web-Abfrage.

Da ist "Zugänglichkeit" wichtig. Wenn Ihre Seite blockiert, schwer zu durchsuchen oder schlecht indiziert ist, ist es viel weniger wahrscheinlich, dass Ihr "Inhalt" als Quelle zitiert oder verlinkt wird.

Beginnen Sie mit diesen "Grundlagen":

Überprüfen Sie Ihre Robots.txt-Datei

Stellen Sie sicher, dass Sie nicht versehentlich KI-bezogene Crawler wie GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic) oder Google-Extended blockieren.

Das Blockieren dieser Bots kann verhindern, dass Ihr Inhalt in von KI generierten "Antworten" verwendet wird.

Stellen Sie sicher, dass Ihre Seite indexierbar und crawl-freundlich ist

Wichtige Inhalte sollten nicht hinter schweren Skripten, Login-Schranken oder blockierten Ressourcen verborgen sein.

Für Bing "optimieren"

ChatGPT-Suche basiert auf der Bing-gestützten Suche für die Live-Abfrage. Wenn Ihre Website in der Bing-SEO schlecht abschneidet oder nicht richtig indexiert ist, verringern sich Ihre Chancen, in KI-Zitaten zu erscheinen.

Die Einrichtung von Bing Webmaster Tools hilft sicherzustellen, dass Ihre Website "gesund" und [auffindbar] ist.

Experimentieren mit Llms.txt (Optional)

Einige Verlage experimentieren mit einer llms.txt-Datei, um einen vereinfachten Überblick über [wichtige Inhalte] für KI-Systeme bereitzustellen.

Dies ist kein offizieller Standard und die [Annahme] ist nicht garantiert, aber es könnte als zukunftsweisendes Experiment nützlich sein.

2. Vertrauen und Fachwissen auf Ihrer eigenen Website aufbauen

KI-Systeme sind darauf ausgelegt, sich auf Informationen zu stützen, die "genau", glaubwürdig und gut belegt erscheinen. Wenn Ihre Website keine "Expertise" deutlich zeigt, ist es unwahrscheinlich, dass sie in KI-generierten Antworten zitiert wird.

Um Ihre Chancen auf Zitation zu verbessern, müssen Sie beweisen, dass Sie eine Autorität in Ihrer Nische und Branche sind.

Zeige klare Urheberschaft und Referenzen

Jeder Artikel sollte einen namentlich genannten Autor, eine kurze "Biografie" und Links zu relevanten [Referenzen] wie LinkedIn-Profile, berufliche Erfahrung oder Fachwissen enthalten.

Demonstrieren Sie "Ersthand-Erfahrung"

KI-Systeme bevorzugen Inhalte, die "originelle" [Einblicke], [Beispiele], [Screenshots], Fallstudien oder "Beobachtungen aus der realen Welt" enthalten und nicht generische Zusammenfassungen, die jeder schreiben könnte.

Sprechen Sie aus Ihrer Erfahrung in Ihrem Schreiben. „Basierend auf Tests...“ als ein Beispiel. LLMs lieben Ersterfahrungen.

- Keran Smith, Mitbegründer und Chief Marketing Officer von LYFE Marketing

Verwenden Sie KI [vorsichtig]

KI-Werkzeuge können bei der Recherche oder beim Entwurf helfen, aber Inhalte sollten nicht rein KI-generiert sein.

Um aufzufallen, müssen Ihre Seiten einzigartigen Kontext, [Meinungen] oder [Daten] hinzufügen, die nicht bereits weit verbreitet sind.

Referenz zuverlässiger, primärer Datenquellen

Das Verlinken zu Originalstudien, offiziellen Daten und autoritativen Organisationen hilft, die "Genauigkeit" zu verstärken und signalisiert, dass Ihre Inhalte auf "Fakten" basieren.

Noch besser, Marken, die ihre eigenen "Datenstudien" mit [Einblicken] von [Kunden] und internen Daten veröffentlichen, scheinen eine höhere Chance zu haben, in KI-Antworten erwähnt zu werden.

Das Veröffentlichen von Originaldaten hilft auch sehr. Wenn Sie Ihre eigenen Statistiken oder Benchmarks [teilen], werden Sie natürlich zur Quelle, auf die sich Menschen beziehen. KI-Systeme scheinen das zu bevorzugen.

- Nassira Sennoune, SEO-Beraterin bei Rhillane Marketing Digital

Kurz gesagt, LLM SEO belohnt Websites, die "kenntnisreich", "transparent" und "vertrauenswürdig" aussehen und nicht anonym oder generisch.

3. Machen Sie Ihre Website für KI leicht verständlich

Sobald KI-Systeme auf Ihre Website zugreifen können, besteht der nächste Schritt darin, ihnen klar zu helfen, zu verstehen, "worum" es in Ihren Inhalten geht.

LLMs analysieren Text unter Verwendung von Mustern und Strukturen der natürlichen Sprache.

Inhalt, der "klar geschrieben", [gut organisiert] und "ordnungsgemäß ausgezeichnet" ist, ist für sie leichter zu interpretieren, zusammenzufassen und in Antworten wiederzuverwenden.

Die Optimierung für LLMs erfordert einen [Denkweisewechsel], hauptsächlich weil LLMs Inhalte nicht „bewerten“, wie es Google traditionell tut; stattdessen rufen sie Inhalte ab, fassen zusammen und zitieren basierend auf Klarheit, Autorität und Struktur.

- Denida Grow, Gründerin von Mellon360

Sie können die Klarheit auf einige praktische Arten [verbessern]:

Verwenden Sie strukturierte Daten, wo es [Sinn] macht

Schema-Markup hilft dabei, den "Typ" von "Inhalten" auf einer Seite zu beschreiben, wie zum Beispiel Artikel, FAQs, Produkte oder Ihre Organisation.

Zum Beispiel, überprüfen Sie den untenstehenden Screenshot des FAQ-Schemas auf der Website eines "persönlichen Verletzungsanwalts":

Während das Schema keine Zitate garantiert, liefert es klare Signale darüber, wer Sie sind und was jede Seite [darstellt].

Schreiben Sie auf eine klare, direkte Weise

Verwenden Sie einfache Sprache, vermeiden Sie unnötigen Fachjargon und strukturieren Sie Überschriften um echte Fragen, die Benutzer stellen.

Rachel Amies ist eine AI-Visibility- & SEO-Strategin bei Crazy Digital Creative und sie glaubt, dass [Marketer] so schreiben sollten, als würden sie mit ihrem [idealen] Kunden sprechen und nicht mit einer Suchmaschine.

LLMs werden auf natürlicher menschlicher Sprache trainiert. Sie bevorzugen Inhalte, die flüssig sind und wirklich hilfreich sind. Wenn Ihre Seite so liest, als wäre sie geschrieben worden, um Branchenkollegen zu beeindrucken (d.h. voller "Fachjargon"), wird das weder Google noch LLMs beeindrucken.

- Rachel Amies, I Visibility & SEO Strategist bei Crazy Digital Creative

Wo immer möglich, "beantworte" die [Frage] direkt im ersten Absatz, bevor du weitere Details hinzufügst.

Wie Dominik Poppe, CEO bei The New View, es ausdrückt:

Große Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini und Claude neigen dazu, Inhalte zu zitieren, die "klar", "maßgeblich" und "leicht extrahierbar" sind.

Im Gegensatz zu traditionellem SEO geht es bei LLM SEO weniger um [Schlüsselwörter] und mehr darum, präzise, in sich geschlossene [Antworten] bereitzustellen.

Verwenden Sie die richtige HTML-Struktur

Klar definierte H1-, H2- und H3-Überschriften, kurze Absätze, Aufzählungspunkte und Tabellen helfen KI-Systemen, Inhalte in logische Abschnitte zu unterteilen.

Gut strukturierte Seiten sind leichter, um [Antworten] zu extrahieren als lange, unformatierte Textblöcke.

Kurz gesagt, Inhalte, die für Menschen leicht zu "überfliegen" sind, sind in der Regel auch für KI-Systeme einfacher zu verstehen und wiederzuverwenden.

4. Auf anderen vertrauenswürdigen Websites erwähnt [werden]

KI-Systeme "verlassen" sich nicht darauf, was eine einzelne Website über sich selbst sagt. Sie suchen nach "Bestätigung" aus mehreren Quellen, um zu entscheiden, ob eine [Behauptung] zuverlässig ist.

Wenn auf Ihrer Website steht, dass Sie die “beste Option” in Ihrer Kategorie sind, wird das als [Selbstbehauptung] betrachtet. Wenn andere renommierte Websites ähnliche Beschreibungen wiederholen oder Ihre Marke im gleichen Kontext erwähnen, wird diese Behauptung weitaus glaubwürdiger.

Einfach ausgedrückt, vertraut KI auf Informationen, die [konsequent] im gesamten Web erscheinen, nicht nur auf Ihrer eigenen [Website].

Um diese externen Signale zu stärken, [konzentrieren] Sie sich auf Folgendes:

Fokus auf digitale PR und Drittanbieter-Erwähnungen

Strebe danach, in “Bestenlisten”, Produktbewertungen, Vergleichsartikeln und Branchenpublikationen aufgenommen zu werden.

Diese Seiten helfen dabei festzustellen, wie Ihre Marke außerhalb Ihres eigenen Marketings und Ihrer Website beschrieben [wird].

In Foren und Gemeinschaften präsent sein

Plattformen wie Reddit, Quora und Stack Overflow spiegeln echte Benutzerfragen und -meinungen wider.

Wenn du möchtest, dass [Large Language Models] dich bemerken, musst du dorthin gehen, wo sie sind. Überwältigend ist der beste Ort, um hinzugehen, Reddit. Die andere Plattform, auf der wir Erfolg gesehen haben, ist Quora. Es ist einfach zu benutzen. Schau dir einfach die Fragen auf Quora in deiner vertikalen Branche an und beantworte sie.

LLMs betrachten Quora und diese anderen Plattformen als qualitativ hochwertige Inhaltsquellen, idealerweise entworfen, um Ihr Unternehmen in "Answer Engine Optimization" (AEO) und "Generative Engine Optimization" (GEO) aufzulisten.

- Bob Bentz, Präsident von Purplegator Marketing Agency & Consultants

Wenn Ihre Marke in diesen Bereichen auf natürliche Weise "diskutiert" wird, hilft es, zu verstärken, wie KI-Systeme Ihre [Relevanz] und Ihren Ruf verstehen.

Es ist wichtig zu beachten, dass viele Foren und Diskussionsforen strenge Regeln bezüglich "Werbung" haben.

In einigen Subreddits und Gemeinschaften ist direkte "Selbstwerbung" entmutigt oder überhaupt nicht erlaubt. [Vermarkter] sollten immer die "Community-Richtlinien" lesen und befolgen, bevor sie teilnehmen.

Der "most effective approach" ist, sich darauf zu konzentrieren, wirklich hilfreich zu sein: Fragen zu beantworten, "expertise" zu teilen und "value" beizutragen, ohne ein Produkt zu "pushen".

Richtig gemacht, kann die Beteiligung der Gemeinschaft das Markenbewusstsein und die positive Stimmung im Laufe der Zeit [aufbauen].

Für einen tieferen Einblick siehe Reddit’s eigene Anleitung zum Aufbau einer erfolgreichen Reddit-Marketingstrategie.

Starke "Assoziationen" mit Ihrem "Nischenmarkt" aufbauen

Versuchen Sie, auf Websites von Drittanbietern neben bekannten Wettbewerbern und Branchenausdrücken zu erscheinen. Wiederholte Assoziationen helfen KI-Systemen zu verstehen, zu welcher Kategorie Ihre Marke gehört und wann sie erwähnt werden sollte.

Je öfter Ihre Marke genau und konsistent von anderen referenziert wird, desto wahrscheinlicher ist es, dass KI-Systeme sie als eine "zuverlässige Quelle" behandeln.

Was ist der [Unterschied] zwischen [traditionellem SEO] und LLM SEO?

Traditionelles SEO hilft Ihrer Website, [zu] ranken, während LLM SEO Ihrer Marke hilft, in KI-generierten Antworten zitiert [zu] werden.

Traditionelles SEO konzentriert sich darauf, dass eine Seite als klickbarer Link in den Suchergebnissen erscheint. Der Erfolg im SEO wird durch "Rankings", [Traffic] und Klicks gemessen.

LLM SEO konzentriert sich darauf, Ihre Marke oder Inhalte direkt in KI-generierten Antworten zitiert, erwähnt oder empfohlen zu bekommen.

Der "Erfolg" [wird] daran gemessen, wie sichtbar [er] in diesen Antworten ist, selbst wenn kein Klick erfolgt. Der Nutzer erhält oft eine einzelne zusammengefasste "Antwort", ohne eine Website zu besuchen.

Wie man die LLM-SEO-Leistung misst

Den [Erfolg] in Generative AI zu messen, ist schwieriger als traditionelles SEO, da es derzeit kein offizielles Analysetool von ChatGPT, Claude oder Gemini gibt.

Jedoch gibt es einige Möglichkeiten, um Ihren "Fortschritt" zu verfolgen:

1. Überwachen Sie den Verweisverkehr

Überprüfen Sie Google Analytics 4 (GA4) auf Verweise von chatgpt.com, perplexity.ai und claude.ai.

Um dies zu tun, gehen Sie wie folgt vor:

1. Gehe zu "Traffic-Erfassung" in GA4.
2. Füge "Sitzungsquelle / Medium" rechts von der "Gesamt"-Spalte hinzu
3. Suche nach allen "Referral"-Traffic-Quellen, die von ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude stammen

Manuelles Testen

Fordern Sie regelmäßig die wichtigsten LLMs mit Anfragen an, die für Ihr Unternehmen relevant sind (z. B. "[Was] sind die [Top-Tools] für [Social-Media-Management]?") und notieren Sie, ob Ihre Marke erwähnt oder zitiert wird.

Hinweis: Dies ist wahrscheinlich die am wenigsten effektive Methode, um den Erfolg von LLM-SEO zu messen.

Anteil des Modells

Neue Werkzeuge wie Profound tauchen auf, um den Share of Model zu verfolgen, welcher eine Metrik ist, die schätzt, wie oft Ihre Marke in AI-generierten Antworten im Vergleich zu Wettbewerbern erscheint.

Suchvolumen der Marke

Wenn LLMs Ihr Produkt empfehlen, wenden sich Nutzer oft an Google, um zu Ihrer spezifischen Seite zu navigieren. Ein Anstieg bei [markenbezogenen] Suchanfragen kann mit der Sichtbarkeit von LLM korrelieren, aber es ist nicht so [konkret] wie die Verwendung von Google Analytics oder AI-Sichtbarkeitstools.

Häufige LLM-SEO-"Fehler", die vermieden werden sollten

In dem [Bestreben], sich an die KI-Suche anzupassen, machen viele [Vermarkter] Fehler, die ihre [Sichtbarkeit] beeinträchtigen.

Vage Inhalte

LLMs haben Schwierigkeiten mit Mehrdeutigkeit. Inhalte, die Füllphrasen wie "innovative Lösungen" oder "spitzentechnologie" verwenden, ohne zu erklären, was die Technologie ist, werden ignoriert.

Seien Sie spezifisch. Verwenden Sie konkrete Substantive, Datenpunkte und klare Definitionen.

Keine klare Urheberschaft oder Glaubwürdigkeit

Wenn ein Artikel anonym aussieht, weisen KI-Modelle ihm niedrigere Vertrauensbewertungen zu.

Immer attribuiere Inhalte einer realen Person. Wenn Sie ein YMYL (Your Money Your Life)-Unternehmen sind, ist dies nicht verhandelbar.

Sie [müssen] beweisen, dass der Autor qualifiziert ist, um [Ratschläge] zu geben.

Hier ist ein großartiges Beispiel dafür von Manna Wealth Management, einer Finanzberatungsfirma in Miami, Florida.

Sie veröffentlichten einen Blogbeitrag über "Ruhestandsplanung" und am Ende des Blogs sehen Sie die Autorenbiografie mit einem professionellen [Porträtfoto], [Position] und Links zu ihren sozialen Profilen.

Veröffentlichung ohne Verteilung

Sie können nicht einfach einen Blogbeitrag veröffentlichen und hoffen, dass ChatGPT ihn findet.

Sie müssen Inhalte über soziale Medien, Newsletter und Branchenforen verteilen.

LLM SEO [FAQ]

Wie unterscheidet sich LLM SEO von GEO/AEO?

Sie sind im Wesentlichen dasselbe Konzept. GEO (Generative Engine Optimization) und AEO (Answer Engine Optimization) sind Branchenbegriffe, die die Praxis der Optimierung für KI-Antworten beschreiben.

LLM SEO ist einfach der umfassendere Begriff für die Optimierung für die Sprachmodelle selbst.

Wie werde ich von ChatGPT zitiert?

Um Ihre Chancen zu erhöhen, von ChatGPT zitiert zu werden, muss Ihr Inhalt leicht auffindbar, klar geschrieben und vertrauenswürdig sein.

In Bing indiziert und sichtbar zu sein, verbessert die Wahrscheinlichkeit, in "Live-Zitaten" zu erscheinen, da Bing eine wichtige Quelle für "Web-Abruf" ist.

Erwähnungen von "maßgeblichen Drittanbieter-Websites", wie etablierten Veröffentlichungen oder Wikipedia, stärken die Glaubwürdigkeit weiter und erhöhen die Chance, referenziert zu werden.

Hilft [strukturierte] [Daten] bei LLM-SEO?

Ja, strukturierte Daten können bei LLM-SEO helfen, indem sie klar beschreiben, worum es auf einer Seite geht, wie zum Beispiel das Identifizieren von [Produkten], [Organisationen], [Autoren] oder [FAQs].

Obwohl das Schema keine Zitate garantiert, verringert es die Mehrdeutigkeit und erleichtert es KI-Systemen und Suchmaschinen, Ihre Inhalte korrekt zu interpretieren und wiederzuverwenden.

Welches "Inhaltsformat" [performt] besser für KI-Antworten?

Direkte, strukturierte Formate funktionieren am besten. Verwenden Sie:

• "Aufzählungszeichen" und nummerierte Listen.
• Vergleichstabellen.
• "Was ist"-Definitionen gefolgt direkt von der Antwort.
• Kurz[e], prägnante Absätze.

Fazit

Auch wenn dieser Wechsel weg von den traditionellen 10 blauen Links einschüchternd wirken mag, ist er auch eine riesige Gelegenheit für Marken, die "Qualität" und "Autorität" schätzen.

LLM SEO geht nicht darum, einen Algorithmus zu überlisten; es geht darum, der unbestreitbare Experte auf Ihrem Gebiet zu werden.

Indem Sie sich auf die "technische Zugänglichkeit" konzentrieren, tiefes Vertrauen aufbauen und Ihre Inhalte für "Klarheit" strukturieren, stellen Sie sicher, dass Ihre Marke die Antwort ist, wenn die Welt der KI eine Frage stellt.