Top SEO MCP-servers in 2026: Tools en Gebruikscasussen

Belangrijkste punten van SEO MCP

• SEO MCP-servers verbinden AI-assistenten met SEO-tools en datasets.
• Ze gebruiken het Model Context Protocol (MCP), een open standaard ontwikkeld door Anthropic.
• Dit stelt AI in staat om echte data op te halen van tools zoals Google Search Console, GA4, en SEO-platforms.
• SEO-teams kunnen taken automatiseren zoals "zoekwoordonderzoek", "concurrentieanalyse", en "prestatiemonitoring".

Elke SEO of marketeer kent de worsteling van het jongleren met te veel tools en te veel data, en dit is precies waar SEO MCP-servers van pas komen.

De meeste SEO-professionals exporteren nog steeds CSV's, schakelen tussen dashboards van verschillende tools en voegen handmatig inzichten uit verschillende bronnen samen.

Stel je voor dat je een hulpmiddel hebt dat al je SEO- en websitegegevens op één plek samenbrengt en het gemakkelijk maakt om inzichten eruit te halen. Dat is precies waar SEO MCP-servers voor zijn gebouwd.

Door uw AI-assistent direct aan uw SEO-gegevens te koppelen, kunt u het handmatige werk overslaan en eenvoudig om de "inzichten" vragen die u nodig hebt.

Geen exporten of draaitabellen. En veel minder giswerk in het analyseproces.

In deze gids leggen we uit wat een SEO MCP-server is, hoe het werkt, hun "drawdowns", en de beste oplossingen die de moeite waard zijn om te gebruiken.

Wat is SEO MCP?

SEO MCP verwijst naar het gebruik van MCP-servers die grote taalmodellen (LLM's) zoals Claude en ChatGPT in staat stellen om verbinding te maken met SEO-tools en externe gegevensbronnen.

Deze servers fungeren als de brug tussen je AI-assistent en de platforms die je al gebruikt, zoals Google Search Console, analytische tools of trefwoordendatabases.

In plaats van CSV's te exporteren of handmatig gegevens van meerdere dashboards te combineren, kunt u eenvoudig uw AI-assistent een vraag stellen en het haalt de relevante informatie direct uit uw verbonden tools.

De normale cyclus van 15 tot 20 minuten van het exporteren van CSV's en het herformatteren van spreadsheets wordt vervangen door een enkele zin die in een chatvenster wordt getypt.

Je informeert naar je site en de AI haalt het antwoord uit je echte data. Geen tussenpersoon en geen verouderde rapporten.

- Burkan Bur, Managing Director, Hoofd SEO bij The Ad Firm

Waar staat MCP voor in SEO?

MCP staat voor Model Context Protocol, een open standaard geïntroduceerd door Anthropic in november 2024.

Het is ontworpen om het web van aangepaste integraties tussen AI-systemen en externe tools te vervangen door een enkel gestandaardiseerd protocol.

Met MCP kunnen AI-assistenten veilig verbinding maken met tools, databases en API's via MCP-servers, waardoor ze echte gegevens kunnen ophalen en acties kunnen uitvoeren op meerdere platforms.

Hoe Model Context Protocols (MCP) [werken]

MCP volgt een client-serverarchitectuur, met drie hoofdcomponenten:

• MCP Hosts: Toepassingen zoals Claude Desktop of ChatGPT die de verbinding initiëren.
• MCP Clients: Connectoren binnen de host die een verbinding onderhouden met elke MCP-server.
• MCP Servers: Diensten die "hulpmiddelen", "gegevens" en "acties" van externe platforms zoals Google Search Console, analyseplatforms of sleutelwoordendatabases blootstellen.

Deze servers stellen de AI in staat om informatie op te halen en te communiceren met echte datasets in plaats van alleen op zijn trainingsgegevens te vertrouwen. Omdat de gegevens direct afkomstig zijn van verbonden tools, kan de AI werken met echte, actuele informatie in plaats van alleen te vertrouwen op algemene kennis.

Hier is hoe het zich in de praktijk afspeelt.

Je stelt Claude een vraag zoals: "Welke van mijn pagina's heeft de meeste vertoningen maar het laagste doorklikpercentage?"

Claude identificeert de relevante tool, roept je verbonden MCP-server aan (bijvoorbeeld Google Search Console), haalt de gegevens op en levert vervolgens het antwoord in eenvoudig Engels, samen met context en aanbevelingen.

Waarom "MCP Servers" gebruiken voor SEO?

Traditionele SEO-analyse kan traag en gefragmenteerd zijn vergeleken met werken met SEO MCP-servers.

Voor SEO MCP-tools log je meestal in op je favoriete SEO-tool voor "keyword data", controleer je Google Search Console voor indexeringsproblemen, open je Google Analytics om "traffic trends" te bekijken en besteed je vervolgens tijd aan het handmatig samenvoegen van alles.

SEO MCP servers elimineren die "wrijving".

Hier is waarom:

• Toegang tot gegevens in [real-time]: Niet meer wachten op [geplande rapporten] of handmatige [exports].
• Analyse [op meerdere] platforms: Combineer gegevens uit meerdere tools in één gesprek.
• Geïntegreerde gegevenscontext: AI kan meerdere datasets samen analyseren en onthullende inzichten bieden die normaal gesproken het combineren van verschillende rapporten vereisen.
• Vragen in natuurlijke taal: Stel complexe vragen in eenvoudig Engels en krijg direct antwoorden.
• Schaalbaarheid: Analyseer duizenden URL's of trefwoorden zonder beperkingen van spreadsheets.
• Automatisering: Stel agenten in om routinetaken zoals [rang]bewaking of wekelijkse [rapportage] af te handelen.

Het resultaat is minder tijd besteden aan het verzamelen van gegevens en meer tijd besteden aan het focussen op strategie.

[Beste] SEO MCP [Oplossingen in] 2026

1. SEOptimer SEO MCP

SEOptimer biedt zijn eigen MCP-integratie, waardoor AI-assistenten "SEO audits" kunnen uitvoeren en websiteprestaties gegevens direct binnen een chatinterface kunnen ophalen.

In plaats van een rapport te genereren en dit handmatig te [reviewen], kun je elke website vanuit je AI-tool [auditen], de resultaten onmiddellijk ontvangen en vervolgvragen stellen om te begrijpen wat [verbeterd] moet worden.

Als je een dieper inzicht wilt in hoe het werkt, bekijk dan onze volledige gids voor de SEOptimer SEO MCP.

Wat het kan doen:

• Voer "on-demand SEO audits" uit voor elke website
• Haal belangrijke "audit metrics" en aanbevelingen op
• Analyseer "audit results" interactief binnen je AI-chat

Als je op zoek bent naar een eenvoudige SEO MCP-connector gericht op "audits" en rapportage, biedt SEOptimer een [clean] en gemakkelijke manier om te beginnen.

2. Google Zoeken Console MCP Server (mcp-gsc)

Gebouwd door ontwikkelaar AminForou, deze open-source SEO MCP-server verbindt Google Search Console rechtstreeks met Claude AI.

Deze SEO MCP is een van de meest populaire opties geworden, met meer dan 500 GitHub-sterren.

Wat het kan doen:

• Trek zoekanalysegegevens op: vertoningen, klikken, CTR en rangposities
• Inspecteer individuele URL's voor indexeringsproblemen
• Dien sitemaps in en houd ze bij
• Vergelijk prestaties over verschillende tijdsperioden
• Visualiseer GSC-gegevens met behulp van grafieken en diagrammen gemaakt door Claude

Voorbeelden van prompts die u kunt uitvoeren:

1. "Toon mij mijn top 20 zoekopdrachten van de afgelopen 30 dagen en markeer degene met een CTR onder 2%."
2. "Controleer deze 5 productpagina's op indexeringsproblemen en vertel me welke onmiddellijke aandacht nodig heeft."
3. "Vergelijk de prestaties van mijn site tussen januari en maart."

Deze tool is bijzonder waardevol voor technische SEO-audits en het diagnosticeren van indexeringsproblemen zonder ooit uw AI-chatvenster te verlaten.

MCP-servers blijken erg nuttig te zijn voor het [reduceren] van de SEO-analysetijd voor mij.

Er komt installatie en testen bij kijken, maar werk dat normaal een paar uur zou duren met GSC-exporten, PageSpeed-controles en spreadsheets kan nu in minuten worden gedaan. Dat maakt technische SEO-audits veel schaalbaarder.

- Paul Pennington, Oprichter bij Frankenstein Digital

3. Google Analytics MCP-server

Google heeft officieel zijn eigen MCP-server voor Google Analytics 4 gelanceerd, waarmee je GA4-gegevens direct kunt verbinden met een LLM zoals Gemini of Claude.

Het is gebouwd en onderhouden door het ontwikkelaarsteam van Google.

Wat het kan doen:

• [Haal] sessiegegevens, gebruikersaantallen en betrokkenheidsstatistieken [op]
• [Identificeer] best presterende pagina's en producten
• Bouw datagestuurde marketingplannen met behulp van live-analysegegevens
• [Beantwoord] vragen zoals: "[Hoeveel] gebruikers had ik gisteren?" of "[Wat] waren mijn bestverkochte producten vorige week?"

Dit is een geweldige optie voor SEO's die hun organische verkeersgegevens willen koppelen aan "actiegerichte marketingbeslissingen" zonder handmatig rapporten te exporteren.

4. DataForSEO MCP Server

DataForSEO bedient honderden SEO-softwarebedrijven en -agentschappen, en hun officiële SEO MCP-server brengt die gegevens direct in uw AI-gesprekken.

Het is een van de beste SEO MCPs die beschikbaar zijn.

Wat het kan doen:

• Trek real-time SERP-gegevens van Google, Bing, Yahoo en Baidu
• Toegang tot "keyword difficulty scores", zoekvolume en CPC-gegevens
• Analyseer backlinkprofielen en verwijzende domeinen
• Voer on-page SEO-audits en technische controles uit
• Trek concurrerende domeinanalyse en verkeersschattingen

Als je serieus bezig bent met "keyword research" of concurrentieanalyse, is de MCP-server van DataForSEO een van de meest data-rijke opties die beschikbaar zijn.

5. Semrush MCP-server

Semrush biedt een officiële remote MCP-server die direct verbinding maakt met zijn enorme SEO-database.

Het is beschikbaar binnen Claude en ook als een ingebouwde connector in ChatGPT (voor Plus, Pro en Business gebruikers).

Wat het kan doen:

• Vind [keywords] met lage concurrentie met zoekvolume en moeilijkheidsscores
• Voer domeinvergelijkingen van concurrenten uit met gegevens in zij-aan-zij tabellen
• Identificeer [keyword clusters] voor je bestaande inhoud
• Analyseer welke zoekopdrachten stijgen of dalen op je site
• Herken [keywords] waarvoor je op pagina 2 staat (primaire doelen voor inhoudsupdates)

De Semrush MCP-server gebruikt API-credits, dus het is de moeite waard om je gebruik bij te houden.

Maar voor [onderzoek] naar "keywords" met hoog volume en competitieve intelligentie, is het een geweldige aanvulling op elke SEO-werkstroom.

6. Nightwatch SEO MCP

SEO AI Agent van Nightwatch is gebouwd op MCP en ontworpen om de meest tijdrovende onderdelen van SEO-monitoring te automatiseren.

Het is gericht op teams die hun SEO-activiteiten willen opschalen.

Wat het kan doen:

• Volg duizenden "trefwoorden" in meer dan 200 landen met dagelijkse updates
• Controleer AI-"zoekzichtbaarheid" in ChatGPT, Claude, Perplexity en Google AI Overzichten
• Detecteer technische SEO-"problemen" en genereer geprioriteerde "aanbevelingen" voor oplossingen
• "Automatiseer" concurrentieranglijst-tracking
• Genereer "stakeholder-klaar rapporten" met natuurlijke taal "samenvattingen"

Voor [enterprise] SEO-teams of bureaus die meerdere klanten beheren, kan Nightwatch's MCP-integratie de handmatige rapportagetijd aanzienlijk verminderen.

7. Coupler.io MCP Server

Coupler.io is een [no-code] [data-integratieplatform] dat meer dan 400 zakelijke apps verbindt, waaronder Google Search Console, Google Business Profile en Google Analytics in één gecentraliseerde database.

De MCP-server stelt deze "datasets" direct beschikbaar aan AI-assistenten.

Wat het kan doen:

• [Vraag] uw GSC en GA4 gegevens op met [eenvoudig Engels]
• Kruisverwijzing van verkeersgegevens met PPC statistieken
• Identificeer pagina's met [hoge klikken] maar [nul backlinks]
• Genereer visuele dashboards van SEO gegevens met Claude
• Combineer meerdere gegevensbronnen in een enkel gesprek

SEO MCP [Gebruiksscenario's]

1. Concurrentieanalyse

Verbind Claude met je [voorkeurs] SEO MCP-server en vraag hem om je [topconcurrenten] te identificeren op basis van overlappende "zoekwoorden" of "zoekranglijsten".

Het kan vervolgens een vergelijkingstabel genereren over alle vier de domeinen (die van jou en de concurrenten), inclusief statistieken zoals "zoekwoordranglijsten", geschatte [verkeer], of "backlinkaantallen".

Je kunt opvolgen met een prompt zoals: "[Welke] gebieden [moet] ik prioriteren om de kloof te dichten?"

Claude analyseert de gegevens van uw verbonden SEO-tools en levert bruikbare aanbevelingen in seconden.

Dit maakt het veel gemakkelijker om concurrenten te identificeren die je overtreffen voor waardevolle "keywords" of sterkere "backlink" profielen verdienen.

2. Zoekwoordenonderzoek

Gebruik een SEO MCP-server om "[zoekwoordmogelijkheden]" te vinden die gerelateerd zijn aan uw onderwerp, gefilterd op [statistieken] zoals "[zoekvolume]", "[moeilijkheidsgraad van zoekwoorden]" of "[zoekintentie]".

In plaats van handmatig keywordlijsten te exporteren uit verschillende tools, kun je je AI-assistent vragen om kansen direct te tonen vanuit je verbonden SEO-databronnen.

Voor mij is het gebruiksgeval van een SEO MCP dat ik op de AI kan leunen om veel van het zware analysewerk te doen, zoals intentiegroepering, onderwerpengroepering, identificeren van [zoekwoorden] met groeitrends, eruit halen van [zoekwoorden] met AI-overzichten etc.

- Ben Poulton, SEO Consultant & Oprichter bij Intellar

Een prompt zoals, "[Vind] 10 [trefwoorden] gerelateerd aan [binnen tuinieren] met een moeilijkheidsscore onder 30 en een volume boven 100." zal een kant-en-klare trefwoordenlijst teruggeven met alle belangrijke statistieken bijgevoegd.

Gerelateerde lezing: Hoe SEOptimer's "Keyword Research Tool" te gebruiken

3. "Prestaties" [vergelijken] "in de loop der tijd"

Door een LLM aan Google Search Console te koppelen met behulp van de mcp-gsc server, kun je de prestaties van een specifieke pagina vergelijken over twee [tijdperioden].

Vraag de AI om de veranderingen in "rangschikkingen", "indrukken", "klikken" en SERP-functies te analyseren.

Dit is een snelle manier om inhoud te vangen die begint te slippen voordat het een grotere negatieve impact op je verkeer heeft.

Een van de meest praktische toepassingen is het identificeren van “bijna rangschikking” kansen. De MCP scant zoekwoorden die zich rond posities 8–15 bevinden, en vergelijkt ze vervolgens met de structuur van de topresultaten. Van daaruit suggereert het concrete aanpassingen zoals het toevoegen van beknopte antwoordsecties, het herstructureren van koppen of het uitbreiden van specifieke subonderwerpen.

- Nassira Sennoune, SEO Consultant bij Rhillane Marketing Digital

4. Technische SEO-audits

Technische SEO-audits vereisen vaak het controleren van meerdere rapporten in hulpmiddelen zoals Google Search Console, site-crawlers en analytische platforms.

Met een SEO MCP-server kun je je AI-assistent vragen om technische problemen op je site te laten zien zonder elk rapport handmatig te hoeven controleren.

Bijvoorbeeld, je zou kunnen vragen: "Vind pagina's op mijn site met indexeringsproblemen maar die nog steeds vertoningen ontvangen in Google Search Console."

De AI kan gegevens halen uit uw verbonden SEO-tools, problematische URL's identificeren en de potentiële impact op de "zoekprestaties" uitleggen.

Dit maakt het gemakkelijker om problemen zoals indexeringsfouten, crawlproblemen, langzaam ladende pagina's of technische factoren die de rankings kunnen beïnvloeden, te detecteren.

Google Search Console beperkt de inspectie van batches URL's via zijn webinterface. Dit handmatig doen op 500 of 1.000 pagina's kost wekelijks uren analystentijd. Met MCP geïntegreerd met Search Console API stuur je een hele lijst URL's, en binnen enkele minuten ontvang je indexeringsstatus, datum van laatste crawl en dekkingsfouten.

- Burkan Bur, Managing Director, Hoofd SEO bij The Ad Firm

In plaats van elk rapport handmatig te onderzoeken, benadrukt de AI de [belangrijkste] problemen en stelt voor wat eerst moet worden opgelost.

Je kunt de AI ook vragen om technische problemen te prioriteren op basis van verkeersimpact, zodat je je kunt concentreren op oplossingen die de grootste "SEO"-winst opleveren.

Gerelateerde lezing: SEO Audit Snelgids

5. [Inhoudsoptimalisatie]

SEO MCP-servers kunnen ook helpen bij het identificeren van kansen om de bestaande "inhoud" te verbeteren.

Door je AI-assistent te verbinden met keyword-onderzoekstools en Google Search Console-gegevens, kun je hem vragen om te analyseren hoe een pagina momenteel presteert in de "zoekopdracht".

Bijvoorbeeld, je zou kunnen vragen: "Voor welke [zoekopdrachten] scoort deze pagina die niet duidelijk in de inhoud worden behandeld?"

De AI kan trefwoordgegevens, zoekintentie en de structuur van de hoogst gerangschikte pagina's analyseren om hiaten in je inhoud aan te wijzen.

Van daaruit kan het praktische verbeteringen aanbevelen, zoals het toevoegen van nieuwe secties, uitbreiden van ontbrekende subonderwerpen, verbeteren van koppen, of het opnemen van beknopte antwoordblokken die beter aansluiten bij wat gebruikers zoeken.

Dit maakt het gemakkelijker om bestaande pagina's te verfijnen en hun relevantie te versterken voor de "trefwoorden" waarvoor ze al rangschikken.

6. Rang Monitoring

SEO MCP-servers kunnen ook het bijhouden van posities vereenvoudigen door je AI-assistent toe te staan om veranderingen in "keyword position" te analyseren over je [tracked queries].

In plaats van handmatig dashboards voor het bijhouden van rangen te [controleren], kun je de AI vragen om [belangrijke] bewegingen in je trefwoordrangschikkingen te [markeren].

Bijvoorbeeld, je zou kunnen vragen: "Welke van mijn gevolgde trefwoorden zijn deze week meer dan 5 posities gedaald?"

De AI kan rangschikkingsgegevens ophalen van uw verbonden rangvolgtools, [significante] veranderingen identificeren en uitleggen wat de oorzaak van de beweging zou kunnen zijn.

Dit maakt het makkelijker om snel "dalende" [zoekwoorden] te herkennen, [pagina's] te identificeren die "aan populariteit winnen", en potentiële [rangschikkingskansen] op te sporen voordat ze een grotere impact hebben op je organische verkeer.

Je kunt de AI ook vragen om "rangschikkingstrends" in de tijd samen te vatten of "trefwoorden" te markeren die dicht bij het doorbreken naar de topresultaten zijn.

Wil je geen gebruik maken van SEO MCP voor [rang] bijhouden?

Bekijk SEOptimer's "Keyword Tracking" tool voor het [monitoren] en [bijhouden] van [rangschikkingswijzigingen] op Google en Bing, evenals op Desktop en Mobiele apparaten.

7. AI Zoekzichtbaarheid

Sommige SEO-tools beginnen bij te houden hoe websites verschijnen in door AI aangedreven zoekervaringen zoals ChatGPT, Perplexity en Google AI Overzichten.

Als je SEO-tool deze functie ondersteunt en de gegevens beschikbaar stelt via een SEO MCP-server, kun je je AI-assistent vragen om je zichtbaarheid op deze AI-gestuurde zoekplatforms te analyseren.

Gerelateerde lectuur: LLM SEO: Hoe geciteerd te worden door ChatGPT, Gemini en Claude

Beperkingen van SEO MCP-servers

1. Installatiecomplexiteit

De meeste MCP-servers vereisen nog steeds technische installatie, zoals het configureren van API-sleutels, het installeren van connectoren of het draaien van lokale servers. Dit kan een uitdaging zijn voor gebruikers zonder technische achtergrond.

2. Beperkte Ondersteuning van Hulpmiddelen

Niet alle SEO-tools bieden momenteel MCP-integraties. Terwijl platforms zoals Google Search Console, Semrush en DataForSEO MCP-compatibele oplossingen hebben, hebben veel tools het protocol nog niet overgenomen.

3. API-kosten en gebruikslimieten

Veel MCP-servers zijn afhankelijk van API's van SEO-platforms. Deze API's hebben vaak gebruikslimieten of kosten die eraan verbonden zijn, wat betekent dat zware dataquery's snel API-tegoeden kunnen verbruiken.

4. Toegangsrechten voor gegevens

MCP-servers hebben alleen toegang tot gegevens die uw verbonden tools toestaan. Als een dataset niet wordt blootgesteld via de API, kan de AI-assistent deze niet analyseren.

5. Beperkingen van AI-interpretatie

Hoewel AI grote datasets snel kan analyseren, moeten de [inzichten] die het genereert nog steeds worden beoordeeld door een SEO-professional. AI-modellen kunnen soms [gegevens] verkeerd interpreteren of te [eenvoudige aanbevelingen] geven.

AI [Agents] en de [Toekomst] van SEO MCP

Een van de meest interessante ontwikkelingen rond MCP is de opkomst van AI-agenten.

In plaats van alleen individuele vragen te beantwoorden, kunnen AI-agenten continu gegevens monitoren, taken uitvoeren en automatisch inzichten genereren.

Omdat MCP-servers AI-assistenten directe toegang geven tot SEO-tools en datasets, creëren ze de basis voor meer autonome SEO-workflows.

In de toekomst zouden AI-agenten rangschikkingswijzigingen kunnen monitoren, technische problemen kunnen detecteren, activiteiten van concurrenten kunnen analyseren en optimalisatiemogelijkheden kunnen aandragen zonder elke keer een handmatige prompt nodig te hebben.

In plaats van SEO-professionals te vervangen, zullen deze systemen waarschijnlijk repetitieve analysetaken afhandelen, waardoor teams zich meer kunnen richten op [strategie] en het nemen van beslissingen.

Naarmate meer SEO-platforms MCP-integraties adopteren, zouden door agenten aangedreven [workflows] een standaard onderdeel kunnen worden van moderne SEO-operaties.

Begin Vandaag Met Het Gebruik Van SEO MCP

MCP-servers zullen de SEO-strategie niet vervangen, maar ze zullen wel veranderen hoe snel en effectief je deze uitvoert.

De tools hierboven verwijderen de repetitieve, tijdrovende delen van data-analyse zodat je je kunt concentreren op beslissingen die daadwerkelijk het verschil maken en je bedrijf vooruit helpen.

Begin met het kiezen van één MCP-server die verbinding maakt met een hulpmiddel dat je al elke dag gebruikt en voer je eerste zoekopdracht in natuurlijke taal uit.

Als je ziet hoe veel sneller de antwoorden komen, zul je begrijpen waarom deze tools zo behulpzaam zijn.

SEO MCP Veelgestelde Vragen (FAQ)

Waar staat MCP voor?

MCP staat voor Model Context Protocol, een open standaard geïntroduceerd door Anthropic die [AI-assistenten] in staat stelt om te communiceren met externe software via gestandaardiseerde connectors genaamd MCP-servers.

Hoe verschilt MCP van traditionele SEO API's?

Traditionele "SEO API's" vereisen dat ontwikkelaars handmatig code schrijven om gegevens van "SEO tools" op te vragen en te verwerken. MCP-servers bieden een gestandaardiseerde interface die AI-assistenten in staat stelt om deze gegevens automatisch te openen en te analyseren via natuurlijke taalvragen.

Hoe werken MCP-servers?

MCP-servers fungeren als tussenpersonen tussen AI-assistenten en externe tools. Wanneer je een vraag stelt, identificeert de AI de juiste tool, haalt de relevante gegevens op via de MCP-server en geeft de resultaten terug in een gestructureerd antwoord.

Zijn SEO MPC-tools gratis?

Sommige SEO MCP-servers zijn open source of gratis te gebruiken, maar veel zijn afhankelijk van gegevens van SEO-platforms die betaalde abonnementen of API-gebruikskredieten vereisen. De kosten zijn afhankelijk van het hulpmiddel dat je aansluit en de hoeveelheid gegevens die je opvraagt.