主なポイント

  • LLM SEOは、あなたのブランドをAIが質問に答えるために使用するソースにすることを目的としています。
  • AIはアクセスでき、明確に理解し、自信を持って抽出できるコンテンツしか引用できません。
  • 実際の著者、直接的な経験、オリジナルデータを持つコンテンツは、AIによって信頼される可能性がはるかに高いです。
  • 信頼できるウェブサイトやコミュニティで繰り返し言及されることで、AIはあなたのブランドの信頼性を確認するのに役立ちます。

LLM SEOは、ブランドがオンラインでの可視性を獲得する方法を変えています。

過去、SEOはGoogleでページをランク付けし、[SERP機能に入る]ことやクリックを競うことでした。今日、多くのユーザーは検索結果を完全にスキップしてAIツールに直接的な回答を求めます。

ChatGPT、Claude、およびGeminiは今や、人々が製品を[調査]し、新しい[概念]を学び、オンラインで[意思決定]を行う方法において大きな役割を果たしています。

Menlo Venturesによると、アメリカの成人の60%以上が過去6ヶ月間に情報を見つけるためにAIツールを使用しており、約20%が毎日それらを使用しています。

AI 使用統計

コンテンツが「構造化」されておらず、「信頼性」がなく、AIが理解しやすいものでない場合、会話から取り残されるリスクがあります。

LLM SEOは、AIシステムが信頼し、参照し、引用する[ソース]としてあなたの[ブランド]を確立することに重点を置いています。

このガイドを読んだ後、あなたはLLM SEOを「改善する方法」、それを「測定する方法」、およびLLM SEOの最適化時に絶対に避けたい「間違い」について知ることができます。

LLM SEOとは何ですか？

LLM SEO (大規模言語モデル検索エンジン最適化) は、生成的AIモデルによって参照、引用、または推奨される可能性を最大化するためにコンテンツを作成および構築するプロセスです。

従来のSEOが主にキーワードとバックリンクに焦点を当ててウェブページのランキングを上げるのに対し、LLM SEOは「エンティティ」、「コンテキスト」、および「権威」に焦点を当てています。

LLM SEOの目標は、AIがその回答を構築する際に使用する情報源となることです。

最高のCRM chatgpt

これはしばしば生成エンジン最適化（GEO）または回答エンジン最適化（AEO）と呼ばれます。

頭字語に関係なく、目的は変わらず、それはAI生成の応答で引用を勝ち取ることです。

ユーザーがChatGPTに「小規模ビジネスに最適なCRMは何ですか？」と尋ねると、AIはコンセンサス、専門家の意見、および信頼できるデータをウェブ全体から探し、ユーザーへの推奨を形成します。

LLM SEOは、あなたの製品やブランドをその「推薦」の一部にしようとします。

LLM SEOを改善する方法

AIのための最適化には、従来の技術的SEOと、コンテンツ作成およびコンテンツ形式に対する特定の戦術を組み合わせる必要があります。

こちらが、ブランドを位置付けて引用される方法です。

1. [アクセスしやすい]コンテンツを[作成する]

AIシステムがあなたのコンテンツにアクセスできない場合、それをライブ回答で確実に引用したり参照したりすることはできません。

LLMは大規模なデータセットで訓練されているため、過去の訓練から有名なブランド、製品、または概念をすでに知っている可能性があります。

しかし、AIシステムが現在の「情報に基づいた回答」を生成する際には、多くの場合、「ライブウェブ検索」に依存しています。

そこがアクセシビリティが重要となる点です。もしあなたのサイトがブロックされている、クロールしにくい、またはインデックスされていない場合、あなたのコンテンツが情報源として引用されたりリンクされたりする可能性ははるかに低くなります。

これらの基本から始めてください：

Robots.txt ファイルを確認する

AI関連のクローラー、例えばGPTBot (OpenAI)、ClaudeBot (Anthropic)、Google-Extendedを誤ってブロックしていないことを確認してください。

これらのボットをブロックすることで、あなたのコンテンツがAI生成の回答に使用されるのを防ぐことができます。

サイトがインデックス可能でクロールしやすいことを確認する

重要なコンテンツは、重いスクリプト、ログインウォール、またはブロックされたリソースの背後に隠されるべきではありません。

Bing向けに[最適化]する

ChatGPT Searchはライブ取得のためにBingによる検索を利用しています。もしあなたのサイトがBing SEOでのパフォーマンスが悪いか、正しくインデックスされていない場合、AI引用に表示される可能性が低くなります。

Bing Webmaster Toolsを設定することで、[サイト]が健康で発見されやすくなります。

Llms.txtで[実験]する（[オプション]）

一部の出版社は、AIシステム向けに主要コンテンツの簡略化された概要を提供するために、llms.txt ファイルを試験的に使用しています。

Hootsuite llms.txt ファイル

これは公式な標準ではなく、採用が保証されているわけではありませんが、「将来を見据えた」実験として役立つかもしれません。

2. あなた自身のウェブサイトで [信頼] と [専門性] を確立する

AIシステムは、正確で信頼できる情報源に基づいて設計されています。あなたのウェブサイトが専門性を明確に示していない場合、AI生成の回答で引用される可能性は低くなります。

引用される可能性を高めるには、あなたのニッチや業界で「権威 [である] ことを証明する」必要があります。

明確な著者と資格情報を示す

すべての [article] には、名前のある [author]、短い [bio]、LinkedIn プロフィール、[professional experience]、または [subject-matter expertise] などの関連する資格へのリンクが必要です。

直接的な経験を示す

AIシステムは、誰でも書ける一般的な要約ではなく、オリジナルの洞察、例、スクリーンショット、ケーススタディ、または実世界の観察を含むコンテンツを好みます。

Keran Smithあなたの執筆において、経験から語りましょう。「テストに基づいて…」という例があります。LLMは一次体験を好みます。

- Keran Smith, LYFE Marketingの共同創設者兼最高マーケティング責任者

AIを慎重に使用する

AIツールは研究や下書きに役立つことがありますが、コンテンツは純粋にAI生成であってはなりません。

目立つためには、ページに「ユニークなコンテキスト」、「意見」、または既に広く利用可能でない「データ」を追加する必要があります。

信頼できる一次データを参照する

オリジナルの研究、公式データ、および権威ある組織へのリンクは、[accuracy]を強化し、あなたのコンテンツが事実に基づいていることを示します。

さらに良いのは、顧客や内部データからの洞察を含む独自のデータ調査を公開するブランドは、AIの回答に取り上げられる可能性が高いようです。

Nassira Sennouneオリジナルデータを公開することも非常に役立ちます。自分自身の統計やベンチマークを共有することで、自然と人々が参照する情報源となります。AIシステムはそれを好むようです。

- Nassira Sennoune, SEOコンサルタント at Rhillane Marketing Digital

要するに、LLM SEOは知識が豊富で透明性があり、信頼できる外観のウェブサイトを報いるのであって、匿名または一般的なものではありません。

3. あなたのウェブサイトをAIにとって理解しやすくする

AIシステムがあなたのサイトにアクセスできるようになったら、次のステップはAIがあなたのコンテンツが何であるかを明確に理解するのを手助けすることです。

LLMsは自然言語のパターンと構造を使用してテキストを分析します。

「明確に書かれた」、よく整理された、適切にマークアップされたコンテンツは、彼らが解釈し、「要約し」、回答で再利用するのが容易です。

Denida GrowLLMを最適化するには、主に心構えの転換が必要です。なぜなら、LLMはGoogleが従来行っていたようにコンテンツを「ランク付け」するのではなく、明確さ、権威性、および構造に基づいてコンテンツを取得し、要約し、引用するからです。

- Denida Grow, Founder at Mellon360

あなたは、いくつかの実用的な方法で「明確さ」を向上させることができます：

意味があるところで構造化データを使用する

スキーママークアップは、ページ上のコンテンツの種類を説明するのに役立ちます。例えば、[記事]、[FAQ]、[製品]、またはあなたの組織です。

例えば、以下のスクリーンショットを確認してください：「個人傷害弁護士」のウェブサイト上のFAQスキーマ:

サイト上のFAQPageスキーマの例

スキーマは引用を保証するものではありませんが、あなたが誰であるか、各ページが何を表しているかについての明確なシグナルを提供します。

明確で直接的な方法で書く

簡単な言葉を使い、不要な専門用語を避け、ユーザーが尋ねる実際の質問に基づいて見出しを構成します。

Rachel AmiesはCrazy Digital CreativeのAI Visibility & SEOストラテジストであり、マーケターは検索エンジンではなく理想のクライアントに話しかけるように書くべきだと考えています。

Rachel AmiesLLMは自然な人間の言語で訓練されています。彼らは流れが良く、本当に役立つコンテンツを好みます。もしあなたのページが業界の同僚を感心させるために書かれたように読めるなら（すなわち、専門用語だらけ）、それはGoogleやLLMには感心されません。

- Rachel Amies, I Visibility & SEO Strategist at Crazy Digital Creative

可能な限り、最初の段落で質問に直接答えてから、さらに詳細を追加してください。

The New ViewのCEOであるDominik Poppeは次のように述べています:

Dominik PoppeChatGPT、Gemini、Claudeのような大規模言語モデルは、「明確で権威があり、抽出しやすいコンテンツ」を引用する傾向があります。

[伝統的]なSEOとは異なり、LLM SEOは「キーワード」よりも正確で自己完結した[回答を提供すること]に重点を置いています。

適切なHTML構造を使用する

明確なH1、H2、およびH3見出し、「短い段落」、「箇条書き」、および「表」は、AIシステムがコンテンツを論理的なセクションに分割するのに役立ちます。

構造が整ったページは、長くてフォーマットされていないテキストのブロックよりも、答えを抽出しやすいです。

要するに、「人間」がスキャンしやすい「コンテンツ」は、通常、「AIシステム」にとっても理解しやすく再利用しやすい。

4. 他の信頼できるウェブサイトで「言及」される

AIシステムは、単一のウェブサイトが自分自身について述べていることに依存しません。彼らは、主張が信頼できるかどうかを判断するために、複数のソースでの確認を求めます。

あなたのウェブサイトが「カテゴリで最良のオプション」と言っている場合、それは自己主張として扱われます。他の評判の良いウェブサイトが同様の説明を繰り返したり、同じ文脈であなたのブランドに言及したりすると、その主張ははるかに信頼性が高くなります。

簡単に言えば、AIはウェブ全体で一貫して表示される情報を信頼し、自分のサイトだけではありません。

これらの外部シグナルを強化するために、以下に焦点を当ててください：

デジタルPRとサードパーティの「言及」に焦点を当てる

“ベストオブ”リスト、製品レビュー、比較記事、業界出版物に含まれることを目指します。

これらのページは、あなたのブランドがあなた自身のマーケティングやウェブサイトの外でどのように説明されているかを確立するのに役立ちます。

SaaSに最適な会計ソフトウェア

フォーラムやコミュニティに「参加する」

Reddit、Quora、Stack Overflowのようなプラットフォームは、本物のユーザーの質問や意見を反映しています。

Robert BentzもしLarge Language Modelsに注目されたいなら、彼らがいる場所に行く必要があります。圧倒的に最良の場所はRedditです。私たちが成功を見たもう一つのプラットフォームはQuoraです。それはシンプルに使えます。ただあなたの垂直産業のQuoraの質問を見て、それに答えてみてください。

LLMはQuoraやこれらの他のプラットフォームを「質の高いコンテンツソース」と見なしており、理想的にはビジネスを[回答エンジン最適化] (AEO) および [生成エンジン最適化] (GEO) にリストするように設計されています。

- Bob Bentz, Purplegator Marketing Agency & Consultantsの社長

これらのスペースで自然にあなたのブランドが議論されると、AIシステムがあなたの関連性と評判を理解するのに役立ちます。

Reddit 会計ソフトウェア

多くのフォーラムやディスカッションボードには、"プロモーション"に関する厳しいルールがあることに注意することが重要です。

いくつかのサブレディットやコミュニティでは、直接的な「自己」宣伝が「推奨されない」か、まったく許可されていないことがあります。マーケターは参加する前に常にコミュニティガイドラインを読み、それに従うべきです。

最も効果的なアプローチは、「本当に役立つこと」に焦点を当てることです: 質問に答え、専門知識を共有し、製品を押し付けずに価値を提供すること。

正しく行えば、「コミュニティの参加」は時間とともに「ブランド認知」と「ポジティブな感情」を構築することができます。

より深く知りたい方は、成功するRedditマーケティング戦略を構築するためのReddit自身のガイドをご覧ください。

あなたのニッチと強い関連を築く

よく知られた競合他社や業界用語と共にサードパーティのサイトに表示されるようにしてください。繰り返し関連付けることで、AIシステムはあなたのブランドがどのカテゴリに属し、いつ言及されるべきかを理解するのに役立ちます。

他者によって正確かつ一貫してあなたのブランドが言及されるほど、AIシステムがそれを信頼できる情報源として扱う可能性が高くなります。

伝統的なSEOとLLM SEOの違いは何ですか？

従来のSEOはあなたのウェブサイトのランクを助けますが、LLM SEOはAI生成された回答であなたのブランドが引用されるのを助けます。

従来のSEOは、検索結果にクリック可能なリンクとしてページを表示させることに焦点を当てています。SEOの成功はランキング、トラフィック、およびクリックによって測定されます。

LLM SEOは、AI生成の回答内で直接あなたのブランドやコンテンツが引用されたり、言及されたり、おすすめされたりすることに焦点を当てています。

成功は、それらの回答における可視性によって測定されます。たとえクリックが発生しなくても、ユーザーはウェブサイトを訪問せずに単一の要約された応答を受け取ることがよくあります。

LLM SEOパフォーマンスの"測定方法"

生成AIにおける成功の測定は、ChatGPT、Claude、Geminiからの公式な分析ツールが現在ないため、従来のSEOよりも難しいです。

しかし、進捗を追跡するためのいくつかの方法があります：

1. リファラートラフィックを監視する

Google Analytics 4 (GA4)で、chatgpt.com、perplexity.ai、claude.aiからの[参照]を[確認]してください。

LLMからの紹介

これを行うには、次の手順に従ってください。

  1. GA4で「トラフィック獲得」に移動します。
  2. 「合計」列の右側に「セッション ソース / メディア」を追加します。
  3. ChatGPT、Gemini、Perplexity、およびClaudeからのすべての「リファラル」トラフィックソースを探します。

手動テスト

定期的に主要なLLMにあなたのビジネスに関連するクエリ（例：「ソーシャルメディア管理のためのトップツールは何ですか？」）を促し、あなたのブランドが言及または引用されているかどうかを記録します。

ソーシャルメディアツール Gemini

注: これはおそらく、LLM SEOの成功を測定する最も効果的でない方法です。

モデルのシェア

新しいツールとして、Profoundのようなものが登場しており、これはShare of Modelを追跡するためのものであり、この指標は競合他社と比較してAI生成された応答にどのくらい頻繁にあなたのブランドが表示されるかを推定します。

ブランド検索ボリューム

LLMがあなたの製品を推薦すると、ユーザーは特定のサイトに移動するためにGoogleを利用することがよくあります。ブランド検索クエリの増加はLLMの可視性と相関することがありますが、それはGoogle AnalyticsやAI可視性ツールを使用するほど具体的ではありません。

避けるべき一般的なLLM SEOの「間違い」

AI検索に適応しようと急ぐあまり、多くのマーケターが可視性を損なうミスを犯しています。

曖昧なコンテンツ

LLMsは曖昧さに苦労します。"[革新的なソリューション]"や"[最先端技術]"のような曖昧なフレーズを使用し、その技術が何であるかを説明しないコンテンツは無視されます。

具体的にしてください。「具体的な名詞」、「データポイント」、および「明確な定義」を使用してください。

明確な著者性や信頼性がない

記事が匿名に見える場合、AIモデルはそれに低い信頼スコアを割り当てます。

常にコンテンツを実在の人物に帰属させてください。YMYL（Your Money Your Life）ビジネスの場合、これは交渉の余地がありません。

著者がアドバイスをする資格があることを証明しなければなりません。

これの素晴らしい例がマイアミ、フロリダにある金融アドバイザリー業務の Manna Wealth Management からです。

彼らは退職計画に関するブログ記事を公開し、ブログの最後にはプロフェッショナルなプロフィール写真、役職、およびソーシャルプロフィールへのリンクがある著者のバイオが表示されます。

著者の経歴 金融サービス

配信なしの[出版]

ブログ投稿を公開するだけでは、ChatGPTがそれを見つけるとは限りません。

コンテンツをソーシャルメディア、ニュースレター、および業界フォーラムに配信しなければなりません。

LLM SEO よくある質問

LLM SEOはGEO/AEOとどのように異なりますか？

それらは事実上同じ概念です。GEO (Generative Engine Optimization) と AEO (Answer Engine Optimization) は、AI [回答] のために "最適化" する 実践を表す業界用語です。

LLM SEOは、言語モデル自体を最適化するためのより広い用語です。

ChatGPTに引用されるにはどうすればよいですか？

ChatGPTに引用される可能性を高めるには、コンテンツが見つけやすく、[clearly]に書かれ、[trustworthy]である必要があります。

Bingでインデックスされ、表示されることは、Bingがウェブ検索の主要な情報源であるため、ライブ引用に表示される可能性を高めます。

確立された出版物やWikipediaのような権威ある第三者サイトからの言及は、信頼性をさらに強化し、参照される可能性を高めます。

構造化データはLLM SEOに役立ちますか？

はい、「構造化データ」は、製品、組織、著者、または「FAQ」を識別するなど、ページの内容を明確に説明することで、「LLM SEO」に役立ちます。

スキーマは引用を保証するものではありませんが、曖昧さを減らし、AIシステムや検索エンジンがあなたのコンテンツを正しく解釈して再利用するのを容易にします。

どの[コンテンツ]形式がAI[回答]に対してより良い[パフォーマンス]を発揮しますか？

直接的で構造化された形式が最適です。使用:

  • 箇条書きと番号付きリスト。
  • 比較表。
  • "[What is]の定義"は直後に答えが続く。
  • 短くて力強い段落。

結論

この伝統的な10個の青いリンクからの移行は威圧的に見えるかもしれませんが、品質と権威を重視するブランドにとっては大きな機会でもあります。

LLM SEOはアルゴリズムを操作することではなく、自分の分野で疑いようのない専門家になることです。

技術的なアクセシビリティに焦点を当て、深い信頼を確立し、コンテンツを明確に構成することで、世界がAIに質問したときにあなたのブランドがその答えになることを保証します。