Was ist LLMs.txt und wird es Ihren KI-Erwähnungen helfen?

Wichtige Erkenntnisse:

• LLMs.txt ist ein vorgeschlagener neuer Webstandard, der großen Sprachmodellen hilft, Ihre wertvollsten Website-Inhalte zu finden und zu verstehen.
• Im Gegensatz zu robots.txt oder sitemap.xml, kontrolliert die LLMs.txt-Datei weder das Crawlen noch das Indexieren.
• Noch unterstützt oder verwendet kein großer KI-Anbieter offiziell LLMs.txt.
• Das Erstellen einer LLMs.txt-Datei ist einfach und risikoarm.

Wie machst du sicherstellen, dass KI-Systeme Ihre Website finden und zitierenund Blog-Inhalte?

Da Millionen von Menschen nun auf KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude und Perplexity für Antworten zurückgreifen, ändert sich die Art und Weise, wie Ihre Inhalte und Ihr Unternehmen entdeckt werden, schnell.

Tatsächlich geben laut Menlo Ventures mehr als 60% der amerikanischen Erwachsenen an, dass sie in den letzten sechs Monaten ein KI-Tool zur Informationssuche genutzt haben, und fast jeder Fünfte verlässt sich täglich darauf.

Da kommt LLMs.txt ins Spiel: ein neuer vorgeschlagener Standard, der entwickelt wurde, um großen Sprachmodellen dabei zu helfen, Ihre wertvollsten Inhalte zu finden und zu referenzieren.

Denken Sie daran als eine Straßenkarte für KI-Crawler, die ihnen zeigt, welche Seiten am besten Ihre Marke oder Expertise [repräsentieren].

In diesem Leitfaden werden wir aufschlüsseln, was LLMs.txt ist, wie es funktioniert und ob es sich lohnt, es zu Ihrer Website hinzuzufügen, insbesondere da große KI-Anbieter noch entscheiden, ob sie es übernehmen.

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Was ist LLMs.txt?

LLMs.txt ist ein vorgeschlagener Standard, der großen Sprachmodellen (LLMs) hilft, auf strukturierte Inhalte von Websites zuzugreifen und diese zu interpretieren. Denken Sie daran als eine "Roadmap", die KI-Systeme auf Ihre wichtigsten Seiten hinweist.

Lesen Sie den vollständigen "Vorschlag" hier: llmstxt.org

Die Datei selbst ist ein einfaches Markdown-Dokument, das sich im Stammverzeichnis Ihrer Website befindet (wie yoursite.com/llms.txt).

Es verwendet H2-Überschriften, um Links zu wichtigen Ressourcen wie:

• "Hochwertige" Blogbeiträge
• Produktinformationen
• API-Dokumentation
• Support-Artikel
• Unternehmensrichtlinien

Die Idee hinter LLMs.txt ist einfach: den Rätselraten zu entfernen, indem KI-Modellen eine klare Karte Ihrer hochwertigen Inhalte gegeben wird, anstatt sie wahllos durch Ihre gesamte Website kriechen zu lassen und zu erraten, worum es auf Ihrer Website geht.

Was [macht] LLMs.txt [anders] als andere [Site]-Dateien?

Es ist speziell für das Verständnis und die Zitierung durch KI konzipiert, nicht für die Indizierung durch Suchmaschinen oder die Zugriffskontrolle.

Verwandte Lektüre: Google AI Überblicke: Ein tiefer Einblick, wie sich die Suche verändert

Beispiel einer LLMs.txt-Datei

Ein gutes Beispiel für eine LLMs.txt-Datei [kann] auf der Root-Domain von Hootsuite (www.hootsuite.com/llms.txt) [gefunden werden].

Wie Sie aus dem obigen Screenshot sehen können, haben sie alle ihre wichtigsten "Werkzeuge" sowie einige nützliche "Blogressourcen" hinzugefügt.

Die LLMs.txt-Datei von Hootsuite besteht aus Folgendem:

• "Überschriften" mit ihren wichtigsten "Tools", "Blogbeiträgen" und "Informationsseiten". (z.B. [Social Media Advertising Tool], [AI Content Ideas Generator], [Social Media Trends 2025])
• "Links" zu passenden Seiten auf ihrer "Domain". (z.B. http://www.hootsuite.com//social-media-tools/content-ideas-generator)
• "Beschreibung" der Seite. (z.B. Diese Seite generiert [Hashtags] für [Social Media Posts] über mehrere Netzwerke mithilfe von Hootsuite’s AI-gesteuertem [Hashtag-Generator].)

Warum Könnten LLMs.txt in der Zukunft von Bedeutung Sein?

KI-gestützte Suche verändert die Art und Weise, wie Menschen Inhalte "entdecken". Benutzer stellen KI-Assistenten direkte Fragen, anstatt durch Suchergebnisse zu blättern. Das bedeutet, dass Ihre Inhalte für KI-Systeme leicht auffindbar und verdaulich sein [müssen].

LLMs.txt behandelt ein spezifisches Problem: KI-Modelle könnten Schwierigkeiten haben, Ihre "beste" Inhalte während der Inferenzzeit zu finden.

Wenn jemand ChatGPT oder Claude eine Frage stellt, müssen diese Systeme schnell relevante, [maßgebliche] Quellen [identifizieren]. Ohne klare Anweisungen könnten sie Ihre [Expertise] übersehen.

Ohne "llms.txt" werden LLMs versuchen, selbst zu ermitteln, was [wichtig] ist. Sie [können] wichtige Inhalte überspringen, veraltete Informationen abrufen oder Ihre Marke mit ähnlichen [verwechseln].

- Dushan Stankovic, Senior Development Lead bei ArtVersion

Die Idee ist, dass diese Markdown-Datei Ihnen direkten Einfluss darauf gibt, was KI-Systeme sehen, wenn sie Ihre Seite bewerten. Anstatt zu hoffen, dass sie zufällig die richtigen Seiten finden, können Sie explizit Ihre wertvollsten [Ressourcen] hervorheben.

Allerdings müssen sich Vermarkter und Entwickler, wie ich im "Intro" erwähnt habe, noch an eines erinnern: LLMs.txt ist nach wie vor nur ein Vorschlag und befindet sich noch im [theoretischen] Stadium.

Kein großer KI-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) hat sich offiziell zur Verwendung von LLMs.txt-Dateien verpflichtet, was es eher zu einer "hoffnungsvollen Investition" als zu einer [garantierten] Strategie macht.

Soweit ich weiß, haben [keiner] der KI-Dienste gesagt, dass sie LLMs.TXT verwenden (und man kann es erkennen, wenn man sich die Serverprotokolle ansieht, dass sie nicht einmal danach suchen).

- John Mueller, Search Advocate bei Google

Sollten Sie eine LLMs.txt-Datei erstellen?

Die Antwort hängt von Ihren verfügbaren Ressourcen ab. Das Erstellen einer LLMs.txt Datei ist relativ einfach und kostengünstig, aber ihre Wirksamkeit bleibt "unbewiesen".

Mögliche [Vorteile] [beinhalten]:

• Vorteil der frühen Einführung, wenn KI-Anbieter schließlich den Standard unterstützen
• Bessere Organisation Ihrer [Schlüsselinhalte]
• Möglicherweise verbesserte KI-Zitationsraten (obwohl nicht verifiziert)

Es ist jedoch wichtig, diese Einschränkungen zu berücksichtigen und nicht nur wegen des "KI-Hypes" aufzuspringen:

• Kein großer LLM-Anbieter verwendet derzeit LLMs.txt
• "Zeitinvestition" mit unsicheren "Renditen"
• Laufende [Wartungsanforderungen]

Wenn Sie klare, hochwertige SEO-Inhalte haben, die von einer KI-Zitation profitieren würden, könnte es sich lohnen, eine grundlegende LLMs.txt-Datei als risikoarmes Experiment zu erstellen.

Erwarten Sie nur keine "sofortigen" Ergebnisse.

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Was ist der Unterschied zwischen Robots.txt und LLMs.txt?

Diese Dateien dienen völlig unterschiedlichen Zwecken, trotz ihrer ähnlich klingenden Namen.

Robots.txt:

1. Steuert, was Crawler "zugreifen" [können]
2. "Blockiert" oder erlaubt "Indexierung"
3. Verwendet einfache Textbefehle
4. Wird von Suchmaschinen "universell unterstützt"
5. Konzentriert sich auf Zugriffssteuerung

LLMs.txt:

1. Leitet KI-Modelle zu wertvollem Inhalt
2. Blockiert nichts
3. Verwendet Markdown-Formatierung
4. Keine offizielle Unterstützung von KI-Anbietern
5. Konzentriert sich auf [Inhalts]kuratierung

"Möchten" Sie Ihre eigenen robots.txt "Datei erstellen"? Probieren Sie SEOptimer's [kostenloses] Robots.txt Generator-Tool [aus].

Was ist der [Unterschied] zwischen LLMs.txt und Sitemap.xml?

Während beide Dateien den Systemen helfen, Ihre Website zu verstehen, richten sie sich an unterschiedliche Zielgruppen und erfüllen verschiedene Funktionen.

Sitemap.xml:

1. "Listet" alle Seiten für Suchmaschinen zum Crawlen auf
2. Fokussiert sich auf "umfassende" Website-Abdeckung
3. Verwendet XML-Format
4. Hilft bei der Crawl-Priorisierung
5. Zielt auf die Indizierung durch Suchmaschinen ab

LLMs.txt:

1. Hebt nur den "besten" Inhalt für AI-Modelle hervor
2. Konzentriert sich auf "Kurierung" über Vollständigkeit
3. Verwendet das Markdown-Format
4. Entworfen für die Anleitung zur Inferenzzeit
5. Zielt auf AI-Verständnis und Zitation ab

Wie man eine LLMs.txt-Datei erstellt

Das Erstellen einer LLMs.txt-Datei umfasst mehrere einfache Schritte:

1. Wählen Sie Ihren Inhalt

Identifizieren Sie Ihre wertvollsten Seiten, die [Fachwissen] demonstrieren und klare, umsetzbare Informationen bieten. Konzentrieren Sie sich auf:

• Umfassende "Leitfäden" und "Anleitungen"
• "Produktdokumentation"
• "Unternehmensinformationen" und "Richtlinien"
• Leistungsstarke "Blogbeiträge"
• "FAQ-Abschnitte"

2. Strukturieren Sie Ihre Datei

• "Erstellen" Sie ein Markdown-Dokument mit:
• Eine "H1"-Überschrift, die Ihre "Website" oder Ihr Projekt benennt
• Eine kurze "Blockquote"-Beschreibung
• "H2"-Überschriften, die auf wichtige Seiten verlinken, die Sie hinzufügen möchten

3. Verwenden Sie ein Generator-Tool

Mehrere kostenlose Werkzeuge wie Firecrawl können helfen, Ihre LLMs.txt-Datei zu erstellen. Diese Werkzeuge können Ihre Website automatisch scannen und [Inhalte] vorschlagen.

4. In das Stammverzeichnis hochladen

Speichern Sie die Datei als "llms.txt" und laden Sie sie in das Stammverzeichnis Ihrer Website hoch, damit sie unter yoursite.com/llms.txt zugänglich ist.

Beste Praktiken für die Erstellung einer LLMs.txt-Datei

Befolgen Sie diese Richtlinien, um die Wirksamkeit Ihrer LLMs.txt-Datei zu maximieren:

Inhaltsauswahl:

• Priorisieren Sie "immergrüne Inhalte" über zeitkritische Beiträge
• Inkludieren Sie Seiten, die Ihre "Expertise" und "Autorität" zeigen
• Konzentrieren Sie sich auf Inhalte, die direkt häufige Benutzerfragen beantworten
• Vermeiden Sie es, dünne oder minderwertige Seiten einzuschließen

Organisation:

• [Gruppieren] Sie [ähnliche] [Inhalte] unter klaren H2-[Überschriften]
• [Verwenden] Sie [beschreibende] [Linktitel], die den [Wert] des [Inhalts] erklären
• [Fügen] Sie kurze [Beschreibungen] hinzu, um zusätzlichen [Kontext zu bieten]

Wartung:

• [Überprüfen] und aktualisieren Sie Ihre Datei [vierteljährlich]
• Entfernen Sie [veraltete] Inhalte und fügen Sie neue hochwertige Seiten hinzu
• [Überwachen] Sie, welche Seiten gut [abschneiden], und passen Sie sich entsprechend an
• [Fokussieren] Sie sich auf Qualität über Quantität

Benötigen Sie LLMs.txt, um in KI-Ergebnissen zu erscheinen?

Nein, Sie [brauchen] LLMs.txt [nicht], um in AI-Ergebnissen [aufzutauchen]. AI-Systeme können bereits auf öffentlich zugängliche Inhalte zugreifen und diese durch bestehende Crawling-Methoden zitieren.

Jedoch könnte LLMs.txt potenziell Ihre Chancen verbessern, in Zukunft zitiert zu werden, indem es:

• Es "einfacher" für KI-Systeme machen, Ihre "besten Inhalte" zu finden
• Klaren "Kontext" darüber bereitstellen, was jede Seite enthält

Das Schlüsselwort ist "potenziell", da es derzeit keine Beweise dafür gibt, dass LLMs.txt tatsächlich die Zitierungsraten oder die Sichtbarkeit von KI verbessert.

Häufig gestellte Fragen

Ersetzt LLMs.txt die robots.txt?

Nein, LLMs.txt ersetzt robots.txt nicht. Sie dienen unterschiedlichen Zwecken, wobei robots.txt den Zugriff von [Crawlern] steuert, während LLMs.txt [KI-Modelle] zu wertvollen Inhalten leitet. Sie sollten beide Dateien beibehalten, wenn Sie sich entscheiden, LLMs.txt zu implementieren.

Wird die "LLMs.txt" [meiner] Website garantieren, dass sie in ChatGPT-Zusammenfassungen erscheint?

Es gibt keine Garantien. Kein großer KI-Anbieter unterstützt offiziell LLMs.txt, daher garantiert das Erstellen einer solchen Datei keine verbesserte Sichtbarkeit in KI-Antworten. Betrachten Sie es als ein Experiment und nicht als eine bewährte Strategie.

Welches Dateiformat hat LLMs.txt?

LLMs.txt verwendet das Markdown-Format, wodurch es sowohl für Menschen lesbar als auch maschinenlesbar bleibt. Die Datei sollte als Klartext mit einer .txt-Erweiterung gespeichert werden.

Wie viele "Links" sollte ich einfügen?

Fokus auf "Qualität" über "Quantität". [Schließen] Sie 10-30 Ihrer wertvollsten Seiten ein, anstatt zu versuchen, alles aufzulisten. Zu viele Links könnten die Wirksamkeit der Datei verwässern und es KI-Systemen erschweren, Ihren wirklich wichtigen Inhalt zu identifizieren.

Sind LLMs.txt [tatsächlich] [gerade] nützlich?

Wahrscheinlich noch nicht, aber es könnte sich trotzdem lohnen, es zu versuchen.

LLMs.txt bleibt ein spekulativer Vorschlag ohne offizielle Annahme von großen KI-Anbietern.

Allerdings sind die erforderlichen Investitionen minimal, und das Potenzial nach oben besteht, wenn AI-Anbieter schließlich den Standard übernehmen. Frühe Anwender könnten einen Wettbewerbsvorteil erlangen, sobald (oder wenn) offizielle Unterstützung entsteht.

Konzentrieren Sie Ihre Hauptanstrengungen darauf, "exzellenten" Inhalt zu erstellen, der Ihrem Publikum dient. Egal, ob KI-Systeme ihn durch LLMs.txt, traditionelles Crawling oder zukünftige Methoden finden, "qualitativer" Inhalt bleibt die Grundlage für langfristigen Erfolg.

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