Etwa 43 % der Verbraucher nutzen jetzt täglich KI-gestützte [Tools], wenn sie online nach [Marken] oder [Unternehmen] recherchieren. (source)
Und Search Engine Land berichtete auch, dass AI-Überblicke bei 13% aller U.S.-Desktop-Suchen im März 2025 angezeigt wurden.
Das bedeutet nicht, dass Suchmaschinen wie Google weniger relevant werden. Tatsächlich zeigt eine Forschung von Higher Visibility, dass 79% der Menschen immer noch Google oder Bing für allgemeine Informationssuchen bevorzugen.
Die Zukunft von SEO und organischem Marketing beinhaltet die Optimierung sowohl für Google als auch für diese generativen KI-Plattformen.
Generative KI-Tools wie Google's AI-Überblicke und ChatGPT ziehen Informationen direkt von Websites, um prägnante Zusammenfassungen zu erstellen.
Um sichtbar zu bleiben, müssen Sie es KI leicht machen, Ihre Inhalte zu verstehen. Und eine der Möglichkeiten, dies zu tun, ist das Hinzufügen von "Schema-Markup" zu Ihrer Website.
Wir wissen bereits, dass Schema-Markup eine Rolle dabei spielt, traditionelle Suchrankings zu unterstützen. Daten von Backlinko zeigen, dass mindestens 72% der Seiten auf der ersten Seite von Google irgendeine Art von Schema verwenden. Wenn also die meisten der top-gerankten Seiten Schema verwenden, sollte das nicht ein aussagekräftiges Zeichen dafür sein, dass Sie es auch tun sollten?
Und Forschung von Schema App zeigt, dass Seiten mit Schema eine um 40% höhere "CTR" erhielten als Seiten ohne.
Aber was ist mit "KI-Erwähnungen" und "Zitaten"?
Durch das Hinzufügen von "Schema-Markup" geben Sie Suchmaschinen und LLMs konkretere Informationen über Ihr Unternehmen.
Dieser Leitfaden erklärt Ihnen, warum "Schema-Markup" für die KI-Suche wichtig ist, welche Arten von "Schema" am effektivsten sind und wie Sie diese Tags korrekt implementieren.
[Funktionsaktualisierung]
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Kostenlose [Prüfung] durchführenDie Rolle des Schema-Markups bei der Sichtbarkeit von KI
KI-Suchmaschinen [abhängig] von klaren, strukturierten [Daten], um Webinhalte genau zu interpretieren.
Für KI-Systeme wie ChatGPT oder Gemini sind "strukturierte Daten" in erster Linie ein Werkzeug, um die Bedeutung und den Kontext Ihrer Inhalte schneller und besser zu verstehen.
- Ralf van Veen, SEO-Spezialist
Schema-Markup gibt Ihrer Website diese Struktur und kennzeichnet wichtige Details, damit KI-Systeme Ihren "Inhalt" oder Ihr "Unternehmen" leicht verstehen und darstellen können.
Zum Beispiel kann ein lokales Unternehmen, das Schema-Markup auf seiner Website verwendet, einem KI-System mitteilen: "Dies ist unser [Firmenname], dies ist unsere [Adresse] und dies sind die [Dienstleistungen], die wir in unserer Gegend anbieten."
Selbst wenn Ihr traditionelles SEO stark ist, könnten KI-Systeme Ihre Website zugunsten einer Website mit gut implementiertem "Schema-Markup" übersehen.
Unternehmen, die umfassende strukturierte Daten bereitstellen, werden eher in von KI generierten Antworten vorgestellt und zitiert.
Kann "Schema-Markup" die Sichtbarkeit von "AI" verbessern?
Ja, "Schema-Markup" kann Ihre Sichtbarkeit in [AI-Suchergebnissen] verbessern.
KI-Systeme wie ChatGPT priorisieren saubere, maschinenlesbare Daten bei der Generierung von Antworten.
"Strukturierte Daten" [helfen] "KI-Systemen", [Ihre] "Inhalte zu analysieren, zu validieren, zu vertrauen und anzuzeigen". Indem [Sie] "strukturierte Daten für KI-Zitationen priorisieren", [machen Sie es] "den Modellen leichter, Entitäten aufzulösen, die Urheberschaft zu überprüfen und Zusammenfassungen Ihrer Marke zuzuordnen".
- Emily Carter, Senior Content Team Lead bei WebFX
So kann "Schema-Markup" Ihre AI-Sichtbarkeit verbessern:
- Erhöht potenziell die Zitierungen: Wenn Ihre Seite gut definierte strukturierte Daten hat, hat Ihre Marke eine viel höhere Chance, in generativen KI-Ergebnissen zitiert zu werden.
- Verbessert Verbindungen zwischen Entitäten: KI kann die Beziehungen zwischen verschiedenen Entitäten auf Ihrer Seite besser verstehen, wie z.B. Ihre Produkte, Dienstleistungen und Standorte.
- Verbessert die lokale Suchleistung: LocalBusiness-Schema hilft der KI, geografische und kontextuelle Informationen zu verstehen, wodurch Ihr Unternehmen in lokalen KI-gestützten Suchanfragen sichtbarer wird.
Ich muss erwähnen, dass es keine großangelegte Studie gibt, die zeigt, dass Sie zitiert werden, wenn Sie Schema hinzufügen, von KI-Plattformen.
Jedoch schlagen mehrere Online-Anleitungen vor, dass "Schema-Markup" die Wahrscheinlichkeit erhöhen kann, von KI verstanden und referenziert zu werden.
Welche Schema-Typen sind relevant für die Sichtbarkeit von KI?
Während es Hunderte von Schema-Typen gibt, sind einige besonders wichtig, um Ihre Website für die AI-Suche zu optimieren.
Schema für "Organisation" und "Lokales Unternehmen"
Dies sind die grundlegenden Schema-Typen, die jedes Unternehmen implementieren sollte.
- Organization-Schema teilt KI-Systemen den Namen Ihres Unternehmens, Ihre Adresse, Ihr Logo, Ihre Kontaktdaten und die bedienten Bereiche mit. Dies hilft, die Identität Ihrer Marke aufzubauen und fließt in Funktionen wie das Google Knowledge Panel ein.
- LocalBusiness-Schema ist unerlässlich für jedes Unternehmen, das einen bestimmten geografischen Bereich bedient. Es liefert standortspezifische Details wie Ihre Adresse, Öffnungszeiten, akzeptierte Zahlungsmethoden und das Dienstleistungsgebiet.
Personenschema
Für Firmen im Bereich "professionelle Dienstleistungen" ist das Person-Schema äußerst vorteilhaft. Es listet die wichtigsten Teammitglieder, ihre Rollen und Fachgebiete auf.
Zum Beispiel kann eine lokale Buchhaltungsfirma das Person-Schema auf ihrer “Team”-Seite verwenden, um den Namen jedes Buchhalters, [Auszeichnungen], [Qualifikationen] und den beruflichen Schwerpunktbereich wie Steuerplanung oder [Prüfung] hervorzuheben.
Dies hilft Google, die Personen zu erkennen und zu verstehen, die mit Ihrem Unternehmen verbunden sind, und stärkt Ihr E-E-A-T (Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit).
Dienstleistungs- und Produkt-Schema
Diese "Schema-Typen" klären, was Ihr Unternehmen [anbietet].
- "Service"-Schema hilft der KI, Ihre spezifischen [Dienste], Angebote und Praxisbereiche zu verstehen.
- "Product"-Schema, zusammen mit Offer- und Brand-Markup, stellt sicher, dass Ihre Produkte genau in KI-generierten Einkaufsergebnissen und Vergleichen erscheinen.
FAQPage-Schema
Wenn Ihre Website eine FAQ-Seite oder sogar nur einen dedizierten FAQ-Bereich auf einer Ihrer Seiten hat, dann sollten Sie definitiv das FAQPage-Schema verwenden.
Zum Beispiel ist Bonilla Law eine Anwaltskanzlei für "Personenschäden", die Dienstleistungen in Austin anbietet. Ihre Homepage verfügt über einen speziellen FAQ-Bereich, der häufig gestellte Fragen zu "Personenschäden" beantwortet.
Wie Sie im untenstehenden Screenshot sehen können, haben sie das FAQPage-Schema erfolgreich implementiert.
Dieser Schema-Typ bietet KI-Crawlern strukturierte "Frage-und-Antwort"-Inhalte, auf die sie direkt verweisen können, wenn sie auf Benutzeranfragen antworten.
Dies erhöht auch Ihre Chancen, in hervorgehobenen "Snippets" in den traditionellen "Suchergebnissen" zu erscheinen.
Rezensionsschema
"Sozialer Beweis" ist ein mächtiges Werkzeug, das Unternehmen nutzen müssen, und Review-Schema macht Ihr Kundenfeedback für KI sichtbar.
Es ermöglicht "Sternebewertungen" und "Rezensionsexzerpte" in Suchergebnissen anzuzeigen, was "Vertrauenssignale" hinzufügt und "KI-Systemen" hilft, Empfehlungen und Vergleiche zu erstellen.
"Funktionsupdate"
Neue "KI-Sichtbarkeitsprüfungen" sind da. Ist Ihre "Website" bereit?
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Kostenlose Überprüfung durchführenWie man "Schema Markup" zu seiner Website hinzufügt
Das Hinzufügen von Schema-Markup mag technisch klingen, aber es ist tatsächlich einfacher, als es scheint.
1. Wählen Sie den richtigen Schema-Typ
Beginnen Sie damit, zu entscheiden, welches Schema am besten zu Ihrem Inhalt passt. Für die meisten Unternehmen sind "Organisation", "Person", "Produkt", "Artikel" und "FAQ"-Schema gute Ausgangspunkte.
2. Erzeugen Sie Ihr Schema
Wenn Sie WordPress verwenden, ist die einfachste Option, ein "Schema Markup"-Plugin wie Schema Pro, Rank Math oder Yoast SEO zu installieren, das automatisch strukturierte Daten zu Ihren Seiten hinzufügt.
Wenn Sie ein anderes CMS wie Shopify oder Wix verwenden, können einige Themes oder SEO-Apps [Schema]-Funktionen enthalten, aber Sie müssen es möglicherweise manuell hinzufügen.
Alternativ können Sie ein Online-Schema-Generator-Tool verwenden, um den JSON-LD-Code zu erstellen, indem Sie einfach Ihre Geschäftsdaten ausfüllen.
3. Fügen Sie den Code zu Ihrer Website hinzu
Sobald Ihr Schema-Code generiert wurde, kopieren Sie ihn und fügen Sie ihn in den <head>-Abschnitt der entsprechenden Seite ein. Wenn Sie ein CMS oder einen Website-Builder verwenden, wird dies häufig über einen “Code einfügen”- oder “Benutzerdefiniertes HTML”-Abschnitt innerhalb des Seiteneditors erledigt.
Beste Praktiken für die Implementierung von Schema Markup für AI-Suche
Um das Beste aus Ihren strukturierten Daten herauszuholen, befolgen Sie diese bewährten Praktiken:
Fangen Sie mit den Grundlagen an
Konzentrieren Sie sich darauf, das Organization- oder LocalBusiness-Schema zuerst zu implementieren, um Ihre [Kern]-[Geschäftsidentität] zu etablieren.
Fügen Sie dann andere Markierungen wie Dienstleistung oder Produkt hinzu, je nach Ihrem Geschäftsmodell.
Zum Beispiel wird ein eCommerce-Geschäft besser geeignet sein, das Product-Schema hinzuzufügen, während lokale Unternehmen das Service-Schema verwenden sollten.
Verwenden Sie das JSON-LD-Format
Dies ist das von Google empfohlene Format für strukturierte Daten.
Google empfiehlt die Verwendung von JSON-LD für strukturierte Daten, wenn die Einrichtung Ihrer Website dies zulässt, da es die einfachste Lösung für Website-Besitzer ist, um sie in großem Maßstab zu implementieren und zu warten.
Es ist "einfacher", es zu implementieren und zu warten, weil Sie es als einen einzigen Codeblock im <head>-Abschnitt Ihres HTML hinzufügen können.
Seien Sie umfassend und genau
Füllen Sie alle erforderlichen Felder und so viele relevante empfohlene Felder wie möglich aus. Am wichtigsten ist, dass die Informationen in Ihrem Schema-Markup den Inhalt auf der Seite genau widerspiegeln.
Regelmäßig prüfen
Während sich KI-Systeme weiterentwickeln, sollte sich auch Ihre strukturierten Daten weiterentwickeln. Überprüfen Sie regelmäßig Ihr Schema, um sicherzustellen, dass es "genau", "umfassend" und "aktuell" bleibt, insbesondere nachdem Sie Änderungen an Ihrer Website vorgenommen haben.
Wie man das Schema-Markup auf Ihrer Website "validiert"
Sobald Sie das Schema-Markup implementiert haben, müssen Sie es validieren, um sicherzustellen, dass es korrekt funktioniert. Hier sind vier [Wege], wie Sie das Schema-Markup auf Ihrer [Website] validieren können:
Führen Sie ein SEO-Audit mit SEOptimer durch
Eine der einfachsten Möglichkeiten zu überprüfen, ob Ihre Website Person- oder Organisation-Schema enthält, ist die Durchführung eines SEO-Audits mit SEOptimer.
Wenn Sie ein Audit durchführen, scannt unser Tool jede Seite Ihrer Website nach strukturierten Daten, die Suchmaschinen und LLMs helfen, Ihre Website zu verstehen.
Schema-Markup-Validator
Dies ist das offizielle Tool von schema.org zum Validieren von "Schema-Markup".
Sie können Ihre URL oder einen Codeausschnitt einfügen, und es wird auf Fehler überprüft und Ihnen mitgeteilt, ob Ihr Markup "gültig" ist.
Google Search Console (GSC)
Der Tab "Verbesserungen" in GSC ist perfekt, um die strukturierten Daten Ihrer Website zu überwachen.
Es hilft Ihnen, Fehler zu erkennen, nachzuverfolgen, wie viele Ihrer Seiten für "Rich Results" [in Frage kommen], und den "Indexierungsstatus" von Seiten mit "Schema" [zu überprüfen].
SEOptimer's Schema.org Strukturierte Daten Tester
Sie können auch den kostenlosen Strukturdatentester von SEOptimer verwenden, um schnell zu bestätigen, ob Ihre Website das JSON-LD-Schema verwendet, welches Googles bevorzugtes Format für strukturierte Daten ist.
Geben Sie einfach die URL Ihrer Website ein, und das Tool überprüft sofort Ihre Seite, um zu verifizieren, ob JSON-LD-Markup vorhanden ist. Es ist eine einfache [Möglichkeit], sicherzustellen, dass Ihr Schema im [korrekten] Format implementiert ist, bevor Sie einen vollständigen SEO-Audit durchführen.
Google-Ergebnisanzeige-Test
Der Google Rich Results Test zeigt Ihnen, ob die strukturierten Daten Ihrer Seite für "rich results" in der Google-Suche qualifiziert sind.
Fehler, die vermieden werden sollten, wenn "Schema Markup" implementiert wird
Die fehlerhafte Implementierung eines Schemas kann mehr Schaden als Nutzen anrichten. Achten Sie auf diese häufigen Fehler:
- Verwendung des falschen Schema-Typs: Verwenden Sie immer den Schema-Typ, der am besten zum Inhalt auf der Seite passt. Verwenden Sie kein Product-Schema in einem Blogbeitrag, es sei denn, Sie verkaufen tatsächlich ein [Produkt] auf dieser Seite.
- Unvollständige Felder: Das Freilassen erforderlicher Felder kann Ihr Markup ungültig machen. Füllen Sie alle erforderlichen Eigenschaften aus und so viele optionale wie relevant sind, um ein möglichst vollständiges Bild für KI zu bieten.
- Inhaltsabweichung: Ihr Schema-Markup muss den Inhalt widerspiegeln, der für Benutzer auf der Seite sichtbar ist. Das Verbergen von Informationen in Ihrem Code, die nicht auf der Seite sind, verstößt gegen die Richtlinien von Google.
- "Schema" nicht aktualisieren: Wenn Sie Ihren Seiteninhalt ändern, aktualisieren Sie Ihr Schema-Markup entsprechend. Veraltete strukturierte Daten können Suchmaschinen verwirren und zu Fehlern führen.
Schlussfolgerung
Schema-Markup bietet saubere, strukturierte und verbundene Daten für traditionelle Suchmaschinen und generative KI-Tools.
Und wenn Sie es für KI-Systeme einfacher machen möchten, Ihr Unternehmen zu verstehen und zu empfehlen, müssen Sie etwas Zeit damit verbringen, diese Tags umzusetzen.
Beginnen Sie mit den "Kern-Schema-Typen", die für Ihr [Unternehmen] relevant sind, validieren Sie, dass sie tatsächlich funktionieren, und fügen Sie dann alle zusätzlichen "Schema-Typen" hinzu.
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