Wat is LLMs.txt en Zal het Uw AI Vermeldingen Helpen?

Belangrijkste [punten]:

LLMs.txt is een voorgestelde nieuwe webstandaard die grote taalmodellen helpt om de meest waardevolle inhoud van je website te vinden en te begrijpen.
In tegenstelling tot robots.txt of sitemap.xml, regelt het LLMs.txt-bestand geen crawlen of indexeren.
Nog geen enkele grote AI-aanbieder ondersteunt of gebruikt LLMs.txt officieel.
Het maken van een LLMs.txt-bestand is eenvoudig en laag-risico.

Hoe [zorg] je ervoor dat AI-systemen je website en bloginhoud [vinden] en [citeren]? Lees meer

Nu miljoenen mensen zich wenden tot AI-assistenten zoals ChatGPT, Claude en Perplexity voor antwoorden, verandert de manier waarop je [inhoud] en bedrijf worden ontdekt snel.

In feite zegt meer dan 60% van de Amerikaanse volwassenen volgens Menlo Ventures dat ze in de afgelopen zes maanden een AI-tool hebben gebruikt om naar informatie te zoeken, en bijna een op de vijf vertrouwt er dagelijks op.

AI gebruiksstatistiek

Dat is waar LLMs.txt binnenkomt: een voorgestelde nieuwe standaard ontworpen om grote taalmodellen te helpen uw meest waardevolle inhoud te lokaliseren en te verwijzen.

Denk eraan als een routekaart voor AI-crawlers, die hen laat zien welke pagina's jouw merk of expertise het beste vertegenwoordigen.

In deze gids zullen we uitleggen wat LLMs.txt is, hoe het werkt, en of het toevoegen ervan aan je site daadwerkelijk de moeite waard is, vooral omdat grote AI-aanbieders nog steeds beslissen of ze het willen adopteren.

[Functie-update]

Nieuwe AI-zichtbaarheidscontroles zijn hier. Is jouw site [klaar]?

Voer een gratis [audit] uit om te zien hoe goed je site is geoptimaliseerd voor Google AI-overzichten en LLM's.

Gratis [audit] uitvoeren

Wat is LLMs.txt?

LLMs.txt is een voorgestelde standaard die [helpt] grote taalmodellen (LLMs) [toegang] te krijgen tot en gestructureerde inhoud van websites te interpreteren. Zie het als een routekaart die AI-systemen wijst naar uw belangrijkste pagina's.

Lees het volledige voorstel hier: llmstxt.org

Het bestand zelf is een eenvoudig Markdown-document dat zich bevindt in de hoofdmap van je website (zoals yoursite.com/llms.txt).

Het gebruikt H2 headers om links naar belangrijke [bronnen] zoals:

"Blogberichten van hoge waarde"
"Productinformatie"
"API-documentatie"
"Ondersteuningsartikelen"
"Bedrijfsbeleid"

Het idee achter LLMs.txt is eenvoudig: neem giswerk weg door AI-modellen een duidelijke kaart van je hoogwaardige inhoud te geven in plaats van hen willekeurig door je hele site te laten crawlen en te raden waar je website over gaat.

Wat Maakt LLMs.txt Anders dan Andere Sitebestanden?

Het is specifiek ontworpen voor "AI-begrip" en "citaat", niet voor "zoekmachine-indexering" of "toegangscontrole".

Gerelateerd lezen: Google AI Overzichten: Een Diepgaande Duik in Hoe Zoeken Verandert

Voorbeeld van LLMs.txt-bestand

Een goed voorbeeld van een LLMs.txt-bestand is te vinden op de hoofdmap van Hootsuite (www.hootsuite.com/llms.txt).

Hootsuite LLMs.txt bestand voorbeeld

Zoals je kunt zien in de bovenstaande schermafbeelding, hebben ze al hun belangrijkste [tools] toegevoegd evenals enkele nuttige [blogbronnen].

Het LLMs.txt-bestand van Hootsuite bestaat uit het volgende:

Koppen met hun belangrijkste "hulpmiddelen", "blogposts" en "informatieve pagina's". (bijv. [Sociale Media Advertentie Tool], [AI Content Ideeën Generator], [Sociale Media Trends 2025])
Links naar bijpassende pagina's op hun domein. (bijv. http://www.hootsuite.com//social-media-tools/content-ideas-generator)
"Beschrijving" van de pagina. (bijv. Deze pagina genereert hashtags voor sociale mediaberichten op meerdere netwerken met behulp van Hootsuite’s AI-aangedreven hashtag generator.)

Waarom [zou] LLMs.txt [in] de Toekomst [kunnen] [betekenisvol zijn]?

Zoeken met AI verandert de manier waarop mensen content ontdekken. Gebruikers stellen AI-assistenten directe vragen in plaats van door zoekresultaten te bladeren. Dit betekent dat je content gemakkelijk vindbaar en verteerbaar moet zijn voor AI-systemen.

LLMs.txt behandelt een specifiek probleem: AI-modellen kunnen moeite hebben om je beste inhoud te vinden tijdens inferentietijd.

Wanneer iemand ChatGPT of Claude een vraag stelt, moeten deze systemen snel relevante, gezaghebbende bronnen identificeren. Zonder duidelijke richtlijnen kunnen ze jouw expertise over het hoofd zien.

Zonder llms.txt zullen LLM's zelf proberen te bepalen wat belangrijk is. Ze kunnen belangrijke inhoud overslaan, verouderde informatie ophalen of uw merk verwarren met vergelijkbare merken.

- Dushan Stankovic, Senior Development Lead bij ArtVersion

Het idee is dat dit markdown-bestand je directe invloed geeft over wat AI-systemen zien wanneer ze je site evalueren. In plaats van te hopen dat ze de juiste pagina's tegenkomen, kun je expliciet je meest waardevolle [bronnen] benadrukken.

Echter, zoals ik in de intro heb vermeld, moeten marketeers en ontwikkelaars nog steeds één ding onthouden: LLMs.txt is nog steeds slechts een voorstel en bevindt zich nog in de theoretische fase.

Geen enkele grote AI-aanbieder (OpenAI, Anthropic, Google, enz.) heeft zich officieel gecommitteerd aan het gebruik van LLMs.txt-bestanden, waardoor het meer een [hoopvolle] investering is dan een gegarandeerde strategie.

Voor zover ik weet hebben geen van de AI-diensten gezegd dat ze LLMs.TXT gebruiken (en je kunt zien wanneer je naar je serverlogs kijkt dat ze er niet eens naar kijken).

- John Mueller, Search Advocate bij Google

Moet U een LLMs.txt Bestand Aanmaken?

Het antwoord hangt af van uw beschikbare middelen. Het aanmaken van een LLMs.txt-bestand is relatief eenvoudig en goedkoop, maar de [effectiviteit] ervan blijft onbewezen.

Mogelijke [voordelen] zijn onder meer:

Voordeel van vroege adoptie als AI-providers uiteindelijk de standaard ondersteunen
Betere [organisatie] van uw [belangrijkste] [inhoud]
Mogelijk verbeterde AI-citatiepercentages (hoewel niet geverifieerd)

Het is echter belangrijk om deze beperkingen in overweging te nemen en niet zomaar aan boord te springen alleen vanwege de AI-hype:

Geen grote LLM-aanbieder gebruikt momenteel LLMs.txt
Tijdsinvestering met onzekere [returns]
Doorlopende onderhoudsvereisten

Als je duidelijke, SEO-inhoud van hoge waarde hebt die zou profiteren van AI-citatie, kan het de moeite waard zijn om een eenvoudig LLMs.txt-bestand te maken als een experiment met laag risico.

Verwacht gewoon geen onmiddellijke resultaten.

Functie-update

Nieuwe AI Zichtbaarheidscontroles zijn Hier. Is [uw] Site Klaar?

Voer een gratis audit uit om te zien hoe goed [uw] site is geoptimaliseerd voor Google AI Overviews en LLM's.

Gratis Audit Uitvoeren

Wat is het verschil tussen Robots.txt en LLMs.txt?

Deze bestanden dienen totaal verschillende [doeleinden], ondanks hun vergelijkbaar klinkende namen.

Robots.txt:

Beheert wat crawlers kunnen [toegang] hebben
[Blokkeert] of staat indexering toe
Gebruikt eenvoudige tekstcommando's
Universeel ondersteund door zoekmachines
[Richt] zich op toegangscontrole

LLMs.txt:

Leidt AI-modellen naar waardevolle [inhoud]
[Blokkeert] niets
Gebruikt Markdown-opmaak
Geen officiële [ondersteuning] van AI-aanbieders
[Richt zich op inhoudsselectie]

Wil je je eigen robots.txt-bestand maken? Probeer SEOptimer's gratis Robots.txt Generator tool.

SEOptimer robots.txt generator

Wat is het Verschil tussen LLMs.txt en Sitemap.xml?

Hoewel beide bestanden systemen helpen om uw website te begrijpen, richten ze zich op verschillende doelgroepen en hebben ze verschillende functies.

Sitemap.xml:

"Lijst" alle pagina's voor zoekmachines om te crawlen
[Richt zich] op uitgebreide dekking van de site
Gebruikt XML-formaat
[Helpt] bij crawlprioritering
[Richt zich] op zoekmachine-indexering

LLMs.txt:

Markeert alleen de beste inhoud voor AI-modellen
[Richt] zich op curatie boven volledigheid
Gebruikt Markdown-indeling
[Ontworpen] voor begeleiding tijdens inferentie
[Richt zich op] AI-begrip en citatie

Hoe maak je een LLMs.txt-bestand

Het aanmaken van een LLMs.txt bestand omvat verschillende [eenvoudige] stappen:

1. Kies Uw [Inhoud]

Identificeer uw meest waardevolle pagina's die deskundigheid aantonen en duidelijke, uitvoerbare informatie bieden. Focus op:

Uitgebreide "gidsen" en "zelfstudies"
"Productdocumentatie"
"Bedrijfsinformatie" en "beleid"
Hoog presterende [blogposts]
[FAQ]-secties

2. [Structuur] Uw Bestand

"Maak een Markdown-document met:"
Een H1-kop die uw site of project benoemt
Een korte [blockquote] beschrijving
H2-koppen die linken naar belangrijke pagina's die u wilt toevoegen

3. Gebruik een [generator]tool

Verschillende gratis tools zoals Firecrawl kunnen helpen bij het maken van je LLMs.txt-bestand. Deze tools kunnen automatisch je site scannen en [suggest] [content].

LLMs.txt generator tool

4. [Upload] naar de [Root Directory]

Sla het bestand op als "llms.txt" en upload het naar de rootdirectory van je website zodat het toegankelijk is op yoursite.com/llms.txt.

[Beste] [Praktijken] voor het [Maken] van een LLMs.txt [Bestand]

Volg deze richtlijnen om de effectiviteit van uw LLMs.txt-bestand te maximaliseren:

Inhoudsselectie:

Prioriteer evergreen inhoud boven tijdgevoelige berichten
Voeg pagina's toe die uw expertise en autoriteit tonen
Richt u op inhoud die direct veelgestelde gebruikersvragen beantwoordt
Vermijd het opnemen van dunne of lage kwaliteit pagina's

Organisatie:

Groepeer soortgelijke inhoud onder duidelijke H2-koppen
Gebruik beschrijvende linktitels die de waarde van de inhoud uitleggen
Voeg korte beschrijvingen toe om extra context te bieden

Onderhoud:

Bekijk en werk uw bestand elk kwartaal bij
Verwijder "verouderde inhoud" en voeg nieuwe [waardevolle] pagina's toe
Controleer welke pagina's goed presteren en pas [dienovereenkomstig] aan
Richt u op "kwaliteit boven kwantiteit"

Heb je LLMs.txt nodig om in AI-resultaten te verschijnen?

Nee, je hoeft LLMs.txt niet in AI-resultaten te laten verschijnen. AI-systemen kunnen al toegang krijgen tot en citeren van openbaar beschikbare inhoud via bestaande crawlmethoden.

Echter, LLMs.txt zou mogelijk uw kansen om in de toekomst geciteerd te worden kunnen verbeteren door:

"Het makkelijker maken voor AI-systemen om je beste inhoud te vinden"
"Duidelijke context bieden over wat elke pagina bevat"

Het sleutelwoord is "mogelijk" aangezien er momenteel geen bewijs is dat LLMs.txt daadwerkelijk de AI-citatiepercentages of zichtbaarheid verbetert.

Veelgestelde Vragen

Vervangt LLMs.txt robots.txt?

Nee, LLMs.txt vervangt robots.txt niet. Ze dienen verschillende doelen met robots.txt die [crawlers] toegang controleert terwijl LLMs.txt AI-modellen naar waardevolle [inhoud] leidt. Je zou beide bestanden moeten behouden als je ervoor kiest om LLMs.txt te implementeren.

Zal het hebben van LLMs.txt garanderen dat mijn site verschijnt in ChatGPT-samenvattingen?

Er zijn geen garanties. Geen enkele grote AI-aanbieder ondersteunt officieel LLMs.txt, dus het maken van een dergelijk bestand "zorgt niet" voor verbeterde zichtbaarheid in AI-antwoorden. Beschouw het als een experiment in plaats van een bewezen strategie.

Welk bestandsformaat is LLMs.txt?

LLMs.txt gebruikt Markdown-formaat, waardoor het menselijk leesbaar blijft terwijl het door machines kan worden geparsed. Het bestand moet worden opgeslagen als platte tekst met een .txt-extensie.

Hoeveel "links" moet ik opnemen?

Focus op "kwaliteit" boven "kwantiteit". Neem 10-30 van je meest waardevolle pagina's op in plaats van te proberen alles op te sommen. Te veel links kunnen de effectiviteit van het bestand [verdunnen] en het moeilijker maken voor AI-systemen om je echt belangrijke inhoud te identificeren.

Is LLMs.txt [eigenlijk] [nuttig] [op] [dit] [moment]?

Waarschijnlijk nog niet, maar het [zou] het [proberen] toch waard [kunnen] zijn.

LLMs.txt blijft een speculatief voorstel zonder officiële goedkeuring van grote AI-aanbieders.

Echter, de investering die nodig is, is minimaal en het potentiële voordeel bestaat als AI-aanbieders uiteindelijk de standaard overnemen. Vroege [adopters] zouden een concurrentievoordeel kunnen behalen zodra (of als) officiële ondersteuning verschijnt.

Richt je belangrijkste inspanningen op het creëren van uitstekende inhoud die je publiek dient. Of AI-systemen het nu vinden via LLMs.txt, traditionele crawling, of toekomstige methoden, [kwaliteit] [inhoud] blijft de basis voor [langetermijnsucces].