Omtrent 43% af forbrugerne bruger nu AI-drevne værktøjer dagligt, når de undersøger mærker eller virksomheder online. (source)
Og Search Engine Land rapporterede også, at AI Overviews blev vist på 13% af alle U.S. desktop søgninger i marts 2025.
Dette betyder ikke, at søgemaskiner som Google bliver mindre relevante. Faktisk viser forskning fra Higher Visibility, at 79% af folk stadig foretrækker Google eller Bing til generelle informationssøgninger.

Fremtiden for SEO og [organisk] marketing indebærer at optimere for både Google og disse generative AI-platforme.
Generative AI-værktøjer som Google's AI Overviews og ChatGPT trækker information direkte fra websites for at skabe "koncise" [resuméer].
For at forblive synlig, skal du gøre det nemt for AI at forstå dit indhold. Og en af måderne at gøre dette på er ved at tilføje "schema markup" til dit site.
Vi ved allerede, at "schema markup" spiller en rolle i at hjælpe traditionelle søgerangeringer. Data fra Backlinko viser, at mindst 72% af siderne på den første side af Google bruger en eller anden form for schema. Så hvis de fleste af de top-rangerende sider bruger schema, burde det ikke være et tydeligt tegn på, at du også burde?
Og forskning fra Schema App indikerer, at sider med schema modtog 40% højere CTR end sider uden.
Men hvad med AI-omtaler og -citater?
Ved at tilføje schema markup, giver du søgemaskiner og LLMs mere konkret information om din virksomhed.
Denne guide vil føre dig gennem hvorfor "schema markup" er vigtig for AI-søgning, hvilke typer af "schema" der er mest effektive, og hvordan man implementerer disse tags korrekt.
Funktionsopdatering
Nye AI-synlighedstjek er her. Er din side klar?
Kør en gratis revision for at se, hvor godt din side er optimeret til Google AI Overviews og LLM'er.
Kør gratis revisionSchema Markup's Rolle i AI Synlighed
AI "søgemaskiner" er afhængige af klare, strukturerede data for at fortolke webindhold nøjagtigt.
For AI-systemer som ChatGPT eller Gemini, er strukturerede data primært et værktøj til at forstå betydningen og konteksten af dit indhold hurtigere og bedre.
- Ralf van Veen, SEO Specialist
"Schema markup" giver din side den struktur, der mærker [nøgle]detaljer, så AI-systemer nemt kan forstå og repræsentere dit indhold eller forretning.

For eksempel, hvis en lokal virksomhed bruger schema markup på deres side, kan de fortælle et AI-system, "Dette er vores virksomhedsnavn, dette er vores adresse, og dette er de tjenester, vi tilbyder i vores område."
Selv hvis din traditionelle SEO er stærk, kan AI-systemer overse dit site til fordel for et med velimplementeret "schema markup".
Virksomheder, der giver omfattende strukturerede data, er mere tilbøjelige til at blive fremhævet og citeret i AI-genererede svar.
Kan "Schema Markup" forbedre AI-synlighed?
Ja, "schema markup" kan forbedre din synlighed i AI-søgeresultater.
AI-systemer som ChatGPT prioriterer "ren", maskinlæsbar data når de genererer svar.
Strukturerede data hjælper AI-systemer med at "analysere", "validere", "stole på" og "fremhæve" dit indhold. Ved at prioritere strukturerede data til AI-citater gør du det lettere for modeller at løse enheder, verificere forfatterskab og tildele resuméer tilbage til dit brand.
- Emily Carter, Senior Content Team Lead hos WebFX
Her er hvordan "schema markup" kan hjælpe din AI-synlighed:
- "Potentielt øger citater": Når din side har veldefinerede strukturerede data, har dit brand en meget større chance for at blive citeret i generative AI-resultater.
- "Forbedrer forbindelser mellem enheder": AI kan bedre forstå forholdene mellem forskellige enheder på din side, såsom dine produkter, tjenester og lokationer.
- "Forbedrer lokal søgepræstation": LocalBusiness schema hjælper AI med at forstå geografisk og kontekstuel information, hvilket gør din virksomhed mere synlig i lokale AI-drevne søgninger.
Jeg er nødt til at nævne, at der ikke er nogen "større" undersøgelse, der viser, at hvis du tilføjer [skema], vil du blive citeret af AI-platforme.
Men flere online guider foreslår, at "schema markup" kan forbedre sandsynligheden for at blive forstået og refereret af AI.
Hvilke skematyper er relevante for AI-synlighed?
Selvom der er hundredevis af skematyper, er nogle få særligt vigtige for at optimere din side til AI-søgning.
Organisation og [LocalBusiness] Schema
Dette er de grundlæggende skematyper, som enhver virksomhed bør implementere.
- "Organization"-skema fortæller AI-systemer dit firmanavn, adresse, logo, kontaktoplysninger og områder, der betjenes. Dette hjælper med at opbygge dit brands identitet og bidrager til funktioner som Googles Knowledge Panel.
- "LocalBusiness"-skema er essentielt for enhver virksomhed, der betjener et specifikt geografisk område. Det giver lokationsspecifikke detaljer som din adresse, åbningstider, accepterede betalingsmetoder og serviceområde.
Person Skema
For [professionelle] [servicevirksomheder], Person [skema] er [yderst] [gavnligt]. Det [opregner] [centrale] teammedlemmer, deres [roller], og [områder] af [ekspertise].
For eksempel kan et lokalt regnskabsfirma bruge Person skemaet på deres “Team” side til at fremhæve hver revisor’s navn, priser, kvalifikationer og professionelt fokusområde såsom skatteplanlægning eller revision.

Dette hjælper Google med at genkende og forstå de personer, der er tilknyttet din virksomhed, hvilket styrker din E-E-A-T (Erfaring, Ekspertise, Autoritet og Troværdighed).

Service- og produktstruktur
Disse skematyper præciserer, hvad din virksomhed tilbyder.
- "Service"-skema hjælper AI med at forstå dine specifikke tjenester, tilbud og praksisområder.
- "Product"-skema, sammen med "Offer" og "Brand"-markup, sikrer, at dine produkter vises nøjagtigt i AI-genererede shoppingresultater og sammenligninger.
FAQSide Schema
Hvis din hjemmeside har en FAQ-side eller endda blot en dedikeret FAQ-sektion på en af dine sider, så bør du helt sikkert bruge FAQPage-skemaet.
For eksempel er Bonilla Law en advokatpraksis for personskade, der tilbyder tjenester i Austin. Deres hjemmeside har en dedikeret FAQ-sektion, der besvarer ofte stillede spørgsmål om "personskade".

Som du kan se i nedenstående skærmbillede, har de med succes implementeret FAQPage-skema.

Denne skematype giver AI-crawlere struktureret [spørgsmål-og-svar]-indhold, som de direkte kan referere til, når de svarer på brugerforespørgsler.
Dette øger også dine chancer for at dukke op i fremhævede uddrag i traditionelle søgeresultater.
Gennemgå skema
"Social proof" er et kraftfuldt værktøj, som virksomheder [har brug for] at bruge, og Review-schema gør din kunde[feedback] synlig for AI.
Det tillader stjernebedømmelser og anmeldelsesuddrag at blive vist i søgeresultater, hvilket tilføjer tillidssignaler og hjælper AI-systemer med at generere anbefalinger og sammenligninger.
Funktionsopdatering
Nye AI-synlighedskontroller er her. Er din side klar?
Kør en gratis revision for at se, hvor godt din side er optimeret til Google AI Overviews og LLMs.
Kør gratis revisionHvordan man tilføjer "Schema Markup" til din side
Tilføjelse af "schema markup" kan lyde teknisk, men det er faktisk enklere end det ser ud til.
1. Vælg den Rette Skema Type
Start med at beslutte, hvilket skema der bedst passer til dit indhold. For de fleste virksomheder er "Organisation", "Person", "Produkt", "Artikel", og "FAQ" skema gode udgangspunkter.
2. Generer Dit "Schema"
Hvis du bruger WordPress, er den nemmeste mulighed at installere et "schema markup plugin" som Schema Pro, Rank Math eller Yoast SEO, som automatisk tilføjer strukturerede data til dine sider.
Hvis du er på et andet CMS såsom Shopify eller Wix, kan nogle temaer eller SEO apps inkludere "schema"-funktioner, men du skal muligvis tilføje det manuelt.
Alternativt kan du bruge et online skemageneratorværktøj til at oprette JSON-LD-koden ved blot at udfylde dine virksomhedsoplysninger.
3. Tilføj koden til din side
Når din skema-kode er genereret, skal du kopiere og indsætte den i <head>-sektionen på den relevante side. Hvis du bruger et CMS eller en hjemmesidebygger, gøres dette ofte gennem en “Indsæt kode” eller “Brugerdefineret HTML”-sektion inden for sideeditoren.
Bedste praksis for implementering af skemamarkup til AI-søgning
For at få mest muligt ud af dine strukturerede data, følg disse "bedste praksis":
Start med det grundlæggende
Fokusér på at implementere Organization eller LocalBusiness skema først for at etablere din kerneforretningsidentitet.
Derefter tilføj andre markeringer som "Service" eller "Produkt" afhængigt af din forretningsmodel.
For eksempel vil en eCommerce-butik være bedre egnet til at tilføje Produktschema, hvorimod lokale virksomheder bør bruge den Tjenesteschema.
Brug JSON-LD Format
Dette er Google's anbefalede format for strukturerede data.
Google anbefaler at bruge JSON-LD til strukturerede data, hvis dit [site's] opsætning tillader det, da det er den letteste løsning for [website] ejere at implementere og vedligeholde i stor skala.
Det er lettere at implementere og vedligeholde, fordi du kan tilføje det som et enkelt kodeblok i <head>-sektionen af din HTML.
Vær omfattende og præcis
Udfyld alle påkrævede felter og så mange relevante anbefalede felter som muligt. Vigtigst af alt, sørg for at oplysningerne i dit schema markup nøjagtigt afspejler indholdet på siden.
Revider Regelmæssigt
Efterhånden som AI-systemer udvikler sig, bør din strukturerede data også gøre det. Gennemgå regelmæssigt dit skema for at sikre, at det forbliver "nøjagtigt", "omfattende" og opdateret, især efter at have foretaget ændringer på din hjemmeside.
Sådan "valideres" [schema markup] på din side
Når du har implementeret schema markup, skal du validere det for at sikre, at det fungerer korrekt. Her er fire måder, hvorpå du kan validere schema markup på din side:
Kør en "SEO Audit" med SEOptimer
En af de nemmeste måder at se, om din hjemmeside inkluderer Person eller Organization schema, er ved at køre en SEO Audit med SEOptimer.
Når du kører en "audit", scanner vores værktøj hver side på dit site for strukturerede data, der hjælper søgemaskiner og LLM'er med at forstå din hjemmeside.

Validator for Schema Markup
Dette er det officielle værktøj fra schema.org til validering af "schema markup".
Du kan indsætte din URL eller et kodeudsnit, og det vil kontrollere for fejl og fortælle dig, om din markup er gyldig.

Google Search Console (GSC)
Fanen [Forbedringer] i GSC er perfekt til at overvåge dit [websteds] strukturerede data.
Det hjælper dig med at opdage fejl, spore hvor mange af dine sider der er berettigede til "rige resultater", og kontrollere indekseringsstatussen for sider med "schema".
SEOptimers Schema.org-struktureret data-tester
Du kan også bruge SEOptimer’s [gratis] [strukturerede] [data] [tester] til hurtigt at bekræfte, om dit site bruger JSON-LD schema, som er Google’s foretrukne format for strukturerede data.
Indtast blot din hjemmeside-URL, og værktøjet vil øjeblikkeligt tjekke din side for at verificere, om JSON-LD markup er til stede. Det er en nem måde at sikre, at dit skema er implementeret i det korrekte format, før du kører en fuld SEO-revision.

Google Rich Results Test
The Google Rich Results Testviser dig, om din sides strukturerede data kvalificerer sig til rige resultater i Google Søgning.

Fejl at undgå ved implementering af skemamarkup
Implementering af "schema" forkert kan gøre mere skade end gavn. Pas på disse almindelige fejl:
- Brug af den forkerte skematype: Brug altid den skematype, der bedst passer til indholdet på siden. Brug ikke Product-skema på et blogindlæg, medmindre du faktisk sælger et produkt på den side.
- "Ufuldstændige felter": At lade påkrævede felter stå tomme kan gøre dit markup ugyldigt. Udfyld alle påkrævede egenskaber og så mange valgfrie som er relevante for at give det mest komplette billede til AI.
- "Indholdsmismatch": Dit "schema"-markup skal afspejle det indhold, der er synligt for brugerne på siden. At skjule information i din kode, som ikke er på siden, er imod Googles retningslinjer.
- "Ikke opdatere dit skema": "Hvis du ændrer dit sideindhold", skal du opdatere dit skemamarkup tilsvarende. Forældede strukturerede data kan forvirre søgemaskiner og føre til fejl.
Konklusion
"Schema markup" giver "clean", strukturerede og forbundne data til traditionelle søgemaskiner og generative AI-værktøjer.
Og hvis du vil gøre det lettere for AI-systemer at forstå og anbefale din virksomhed, skal du bruge noget tid på at implementere disse "tags".
Start med de kerne-skema-typer, der er relevante for din forretning, bekræft at de faktisk virker, og tilføj derefter eventuelle yderligere skema-typer.
Funktionsopdatering
Nye AI-synlighedskontroller er her. Er din side klar?
Kør en gratis audit for at se, hvor godt din side er optimeret til Google AI Overviews og LLMs.
Kør gratis audit
For AI-systemer som ChatGPT eller Gemini, er strukturerede data primært et værktøj til at forstå betydningen og konteksten af dit indhold hurtigere og bedre.
Strukturerede data hjælper AI-systemer med at "analysere", "validere", "stole på" og "fremhæve" dit indhold. Ved at prioritere strukturerede data til AI-citater gør du det lettere for modeller at løse enheder, verificere forfatterskab og tildele resuméer tilbage til dit brand.