およそ43%の消費者が、ブランドやビジネスをオンラインで調査する際に、毎日AI搭載のツールを使用しています。 (source)
また、Search Engine Landは、AIの概要が2025年3月に米国のデスクトップ検索全体の13%に表示されたと報告しました。
これは、Googleのような検索エンジンが重要性を失っているという意味ではありません。実際、Higher Visibilityの調査によると、79%の人々が一般的な情報検索において依然としてGoogleやBingを好んでいます。

SEOとオーガニックマーケティングの未来は、Googleとこれらの生成AIプラットフォームの両方に最適化することを含みます。
"生成的AIツール"、例えばGoogleのAI OverviewsやChatGPTは、[ウェブサイト]から直接情報を引き出して、簡潔な要約を作成します。
目に見える状態を維持するためには、AIがコンテンツを理解しやすくする必要があります。そして、その方法の1つがサイトにスキーママークアップを追加することです。
私たちはすでにスキーママークアップが従来の検索ランキングを助ける役割を果たしていることを知っています。Backlinkoのデータによれば、Googleの最初のページにあるページの少なくとも72%が何らかのスキーマを使用しています。したがって、上位ランクのページのほとんどがスキーマを使用しているのであれば、あなたもそれを使用すべきだという明白なサインではないでしょうか?
そして、Schema Appからの研究によれば、スキーマを持つページは持たないページよりも40%高いCTRを受け取ったことが示されています。
しかし、「AIの言及」と「引用」はどうですか?
スキーママークアップを追加することで、検索エンジンとLLMにあなたのビジネスについてより具体的な情報を提供しています。
このガイドでは、スキーママークアップがAI検索にとって重要である理由、最も効果的なスキーマの種類、およびこれらのタグを正しく実装する方法について説明します。
[機能]アップデート
新しいAI可視性チェックが登場しました。あなたのサイトは準備できていますか?
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[無料監査を実行]スキーママークアップのAI可視性における役割
AI検索エンジンは、ウェブコンテンツを正確に解釈するために、明確で構造化されたデータに依存しています。
ChatGPTやGeminiのようなAIシステムにとって、構造化データはあなたのコンテンツの意味と文脈をより速く、より良く理解するための主なツールです。
- Ralf van Veen, SEOスペシャリスト
スキーママークアップは、AIシステムがコンテンツやビジネスを容易に理解し表現できるように、重要な詳細をラベリングしてサイトに構造を与えます。

例えば、地域のビジネスが自分たちのサイトにスキーママークアップを使用する場合、AIシステムに対して、"[これ]は[私たちのビジネス名]で、[これ]は[私たちの住所]であり、[これら]は[私たちの地域で提供しているサービス]です。"と伝えることができます。
たとえ従来のSEOが強力であっても、AIシステムはスキーママークアップが適切に実装されたサイトを優先してあなたのサイトを見過ごすかもしれません。
包括的な構造化データを提供する企業は、AI生成の応答で取り上げられたり引用されたりする可能性が高くなります。
スキーママークアップはAIの可視性を改善できますか?
はい、スキーママークアップはAI検索結果での可視性を向上させることができます。
ChatGPTのようなAIシステムは、回答を生成する際に「クリーン」で「機械可読」なデータを優先します。
構造化データは、AIシステムがコンテンツを解析し、検証し、信頼し、表面化するのに役立ちます。AI引用のために構造化データを優先することで、モデルがエンティティを解決し、著作権を確認し、要約をあなたのブランドに帰属させることが容易になります。
- Emily Carter, Senior Content Team Lead at WebFX
スキーママークアップがAIの可視性を向上させる方法は次のとおりです:
- [潜在的に引用を増加させる]: ページに明確に定義された構造化データがある場合、ブランドは生成AIの結果で引用される可能性が大幅に高まります。
- [エンティティの接続を改善する]: AIはサイト上の異なるエンティティ間の関係、例えば製品、サービス、場所などをよりよく理解できます。
- [ローカル検索パフォーマンスを改善する]: [LocalBusiness]スキーマはAIが地理的および文脈的情報を理解するのを助け、ローカルAI駆動検索でビジネスがより目立つようになります。
私が言及しなければならないのは、スキーマを追加すればAIプラットフォームによって引用されるということを示す大規模な研究はないということです。
しかし、複数のオンラインガイドは、スキーママークアップがAIによって理解され、参照される可能性を高めるかもしれないと示唆しています。
AIの可視性に関連する[スキーマタイプ]はどれですか?
何百ものスキーマタイプがある中で、AI検索のためにサイトを最適化するには特に重要なものがいくつかあります。
組織とローカルビジネスのスキーマ
これらは、どのビジネスでも実装すべき基本的なスキーマタイプです。
- Organization スキーマは、AIシステムにあなたの会社名、住所、ロゴ、連絡先の詳細、および[提供エリア]を伝えます。これはブランドの[アイデンティティ]を構築し、Googleのナレッジパネルなどの機能に役立ちます。
- LocalBusiness スキーマは特定の地理的エリアにサービスを提供する企業にとって不可欠です。[所在地]や[住所]、営業時間、受け入れ可能な支払い方法、および[サービスエリア]など、場所に特化した詳細を提供します。
人物スキーマ
プロフェッショナルサービス会社にとって、Person スキーマは非常に有益です。それは主要なチームメンバー、彼らの役割、および専門分野を一覧表示します。
例えば、地元の会計事務所は、「チーム」ページでPersonスキーマを使用して、それぞれの会計士の名前、受賞歴、資格、および税務計画や監査などの専門分野を強調することができます。

これは、Googleがあなたのビジネスに関連する個人を認識し理解するのを助け、「E-E-A-T(経験、専門知識、権威性、信頼性)」を強化します。

サービスおよび製品スキーマ
これらのスキーマタイプは、あなたのビジネスが提供するものを明確にします。
- サービス スキーマは、AIがあなたの特定のサービス、オファー、および実践分野を理解するのに役立ちます。
- 商品 スキーマは、オファーとブランドのマークアップと共に、AI生成のショッピング結果や比較において、あなたの商品が正確に表示されることを保証します。
FAQページスキーマ
あなたのウェブサイトにFAQページがある、またはページの一部に専用のFAQセクションがある場合は、間違いなくFAQPageスキーマを使用するべきです。
例えば、Bonilla Law はオースティンでサービスを提供している人身傷害法律事務所です。彼らのホームページには、人身傷害に関するよくある質問に答える専用の FAQ セクションがあります。

以下のスクリーンショットでわかるように、彼らはFAQPageスキーマを正常に実装しました。

このスキーマタイプは、AIクローラーに構造化された[question-and-answer]コンテンツを提供し、ユーザーの[queries]に応答する際に直接参照できるようにします。
これにより、従来の検索結果で [featured snippets] に表示される可能性も高まります。
レビューのスキーマ
「社会的証明」は企業が使用する必要がある強力なツールであり、Review スキーマはお客様のフィードバックをAIに見えるようにします。
それにより、検索結果に星評価とレビューの抜粋が表示され、「信頼」のシグナルが追加され、AIシステムが「推奨事項」や「比較」を生成するのに役立ちます。
[機能] [アップデート]
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[無料監査を実行]サイトにスキーママークアップを追加する方法
スキーママークアップを追加することは技術的に聞こえるかもしれませんが、実際には思ったよりも簡単です。
1. 適切なスキーマタイプを選択する
まず、あなたのコンテンツに最も適したスキーマを決定します。ほとんどのビジネスでは、組織, 人, 製品, 記事、およびよくある質問スキーマは良い出発点です。
2. スキーマを生成する
WordPressを使用している場合、Schema Pro、Rank Math、Yoast SEOのようなスキーママークアッププラグインをインストールするのが最も簡単なオプションです。これにより、ページに構造化データが自動的に追加されます。
ShopifyやWixなどの異なるCMSを使用している場合、一部のテーマやSEOアプリにスキーマ機能が含まれていることがありますが、手動で追加する必要があるかもしれません。
または、ビジネスの詳細を入力するだけでJSON-LDコードを作成できるオンラインスキーマジェネレーターツールを使用することもできます。
3. コードをあなたのサイトに追加する
スキーマコードが生成されたら、それを該当ページの<head>セクションにコピーして貼り付けます。CMSやウェブサイトビルダーを使用している場合、これは多くの場合、ページエディター内の「[コード]を挿入」または「カスタムHTML」セクションを通じて行われます。
AI検索のためのスキーママークアップ実装の[ベスト]プラクティス
構造化データを最大限に活用するために、次のベストプラクティスに従ってください。
基本から始める
まず、コアビジネスのアイデンティティを確立するために、[Organization]または[LocalBusiness]スキーマの実装に焦点を当てましょう。
それから、ビジネスモデルに応じて、サービスや製品のような他のマークアップを追加してください。
例えば、eCommerceストアは[Product]スキーマを追加するのが適しており、一方でローカルビジネスは[Service]スキーマを使用すべきです。
JSON-LD形式を使用する
これはGoogleの推奨フォーマットです 構造化データのための。
Googleは、サイトの設定が許可する場合、構造化データにJSON-LDを使用することを推奨しています。これは、ウェブサイトの所有者が大規模に実装し維持するための最も簡単なソリューションだからです。
HTMLの<head>セクションに1つのコードブロックとして追加できるため、[実装]および[維持]が「簡単」です。
包括的かつ正確であること
すべての必須フィールドと可能な限り多くの関連する推奨フィールドを入力してください。最も重要なことは、スキーママークアップの情報がページ上のコンテンツを正確に反映していることを確認することです。
定期的に"監査"する
AIシステムが進化するにつれて、構造化データも進化させる必要があります。ウェブサイトに変更を加えた後は特に、スキーマが正確で包括的かつ最新の状態を保っていることを確認するために、定期的に監査してください。
スキーママークアップをサイトで[検証する方法]
スキーママークアップを実装したら、それが正しく機能していることを確認するために検証する必要があります。あなたのサイトでスキーママークアップを検証する4つの方法は次のとおりです:
SEOptimerでSEO監査を実行する
あなたのウェブサイトにPersonまたはOrganizationスキーマが含まれているかどうかを確認する最も簡単な方法の一つは、SEOptimerでSEO監査を実行することです。
監査を実行すると、当社のツールは検索エンジンやLLMがあなたのウェブサイトを理解するのに役立つ構造化データのために、サイト内のすべてのページをスキャンします。

スキーママークアップバリデーター
これは、スキーママークアップを検証するためのschema.orgからの公式ツールです。
あなたのURLまたはコードスニペットを貼り付けると、エラーをチェックし、[マークアップ]が有効かどうかを教えてくれます。

Google Search Console (GSC)
GSC の [Enhancements] タブは、サイトの構造化データを監視するのに最適です。
それは、エラーを見つけるのに役立ち、「リッチ結果」の対象となるページの数を追跡し、「スキーマ」を持つページのインデックス ステータスを確認します。
SEOptimerのSchema.org構造化データテスター
あなたのサイトがJSON-LDスキーマを使用しているかどうかをすばやく確認するために、SEOptimerの[無料]構造化データテスターを使用することもできます。これは、構造化データのGoogleの[推奨]形式です。
ウェブサイトのURLを入力するだけで、ツールがページを即座にチェックしてJSON-LDマークアップが存在するかどうかを確認します。これは、完全なSEO監査を実行する前にスキーマが正しい形式で実装されていることを確認する簡単な方法です。

Google リッチリザルトテスト
このGoogle リッチリザルトテストは、あなたのページの構造化データがGoogle検索でリッチリザルトの対象となるかどうかを示します。

スキーママークアップを実装する際に避けるべき「ミス」
スキーマの実装を誤ると、良いことよりも悪いことが多くなります。これらの一般的なミスに注意してください:
- 間違ったスキーマタイプの使用: 常にページのコンテンツに最も適したスキーマタイプを使用してください。実際にそのページで商品を販売していない限り、ブログ投稿にProductスキーマを使用しないでください。
- 不完全なフィールド: 必須フィールドを空白のままにすると、マークアップが無効になる可能性があります。必要なプロパティをすべて記入し、関連するオプションのプロパティもできるだけ多く記入して、AIに最も完全な情報を提供してください。
- コンテンツの不一致: スキーママークアップは、ページ上でユーザーに見えるコンテンツを反映している必要があります。ページにない情報をコード内に隠すことは、Googleのガイドラインに反しています。
- [スキーマ]を更新しないこと: ページの[コンテンツ]を変更した場合は、それに応じて[スキーママークアップ]を更新してください。[古い構造化データ]は検索エンジンを混乱させ、エラーにつながる可能性があります。
結論
スキーママークアップは、従来の検索エンジンや生成AIツールに対して、クリーンで構造化され、接続されたデータを提供します。
そして、AIシステムがあなたのビジネスを理解し、推薦しやすくするためには、これらのタグを実装するのに時間をかける必要があります。
ビジネスに関連するコアスキーマタイプから始め、それらが実際に機能することを確認してから、追加のスキーマタイプを追加します。
[機能] [アップデート]
新しいAI [可視性] [チェック]が登場。あなたのサイトは準備できていますか?
無料[監査]を実行して、Google AI [概要]とLLMに対してどれだけうまく最適化されているかを確認してください。
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ChatGPTやGeminiのようなAIシステムにとって、構造化データはあなたのコンテンツの意味と文脈をより速く、より良く理解するための主なツールです。
構造化データは、AIシステムがコンテンツを解析し、検証し、信頼し、表面化するのに役立ちます。AI引用のために構造化データを優先することで、モデルがエンティティを解決し、著作権を確認し、要約をあなたのブランドに帰属させることが容易になります。