Circa il 43% dei consumatori ora utilizza quotidianamente strumenti potenziati dall'IA quando [ricerca] marchi o aziende online. (source)
E Search Engine Land ha anche riportato che "AI Overviews" sono apparsi nel 13% di tutte le ricerche desktop negli Stati Uniti a marzo 2025.
Questo non significa che i motori di ricerca come Google stiano diventando meno rilevanti. Infatti, la ricerca di Higher Visibility mostra che il 79% delle persone preferisce ancora Google o Bing per le ricerche di informazioni generali.

Il futuro della SEO e del marketing organico comporta l'ottimizzazione sia per Google che per queste piattaforme di IA generativa.
Strumenti di "Generative AI" come "AI Overviews" di Google e ChatGPT estraggono informazioni direttamente dai siti web per creare riassunti concisi.
Per rimanere visibile, devi rendere facile all'IA comprendere i tuoi contenuti. E uno dei modi per farlo è aggiungere il "markup schema" al tuo sito.
Sappiamo già che il markup schema svolge un ruolo nell'aiutare i "rankings" di ricerca tradizionali. I dati di Backlinko mostrano che almeno il 72% delle pagine nella prima pagina di Google utilizza qualche tipo di schema. Quindi, se la maggior parte delle pagine con il miglior posizionamento utilizza schema, non dovrebbe essere un segnale indicativo del fatto che dovresti farlo anche tu?
E la ricerca di Schema App indica che le pagine con schema hanno ricevuto un CTR superiore del 40% rispetto alle pagine senza.
Ma che dire delle "menzioni" e "citazioni" dell'IA?
Aggiungendo il "schema markup", stai fornendo ai motori di ricerca e agli LLM informazioni più concrete sulla tua attività.
Questa guida ti guiderà attraverso il motivo per cui il "schema markup" è importante per la ricerca AI, quali tipi di schema sono più efficaci e come implementare correttamente questi tag.
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Esegui Controllo GratuitoIl Ruolo del Schema Markup nella Visibilità dell'IA
I motori di ricerca AI si basano su dati chiari e strutturati per interpretare accuratamente i contenuti web.
Per i sistemi AI come ChatGPT o Gemini, i dati strutturati sono principalmente uno strumento per comprendere il significato e il contesto dei [tuoi] contenuti più velocemente e meglio.
- Ralf van Veen, Specialista SEO
Il "schema markup" conferisce al tuo sito quella struttura, etichettando i dettagli chiave in modo che i sistemi di intelligenza artificiale possano facilmente comprendere e rappresentare il tuo contenuto o attività.

Ad esempio, se un'azienda locale utilizza il markup schema sul loro sito, possono dire a un sistema AI, "Questo è il nome della nostra azienda, questo è il nostro indirizzo, e questi sono i servizi che offriamo nella nostra zona."
Anche se la tua SEO tradizionale è forte, i sistemi AI potrebbero trascurare il tuo sito a favore di uno con uno schema markup ben implementato.
Le aziende che forniscono dati strutturati completi hanno maggiori probabilità di essere presenti e citate nelle risposte generate dall'IA.
Può il "Schema Markup" migliorare la visibilità dell'AI?
Sì, il "schema markup" può migliorare la tua visibilità nei risultati di ricerca AI.
I sistemi di IA come ChatGPT danno priorità ai dati "puliti" e leggibili dalla macchina quando generano risposte.
I dati strutturati aiutano i sistemi AI a analizzare, convalidare, fidarsi e visualizzare il tuo contenuto. Dando priorità ai dati strutturati per le citazioni AI, rendi più facile per i modelli risolvere le entità, verificare la paternità e attribuire riassunti al tuo marchio.
- Emily Carter, Capo del team di contenuti senior presso WebFX
Ecco come il "schema markup" può aiutare la tua visibilità AI:
- Aumenta potenzialmente le citazioni: Quando la tua pagina ha dati strutturati ben definiti, il tuo marchio ha una possibilità molto più alta di essere citato nei risultati generativi dell'AI.
- Migliora le connessioni tra entità: L'AI può comprendere meglio le relazioni tra le diverse entità sul tuo sito, come i tuoi prodotti, servizi e località.
- Migliora le prestazioni nella ricerca locale: Lo schema LocalBusiness aiuta l'AI a comprendere informazioni geografiche e contestuali, rendendo la tua attività più visibile nelle ricerche locali potenziate dall'AI.
Devo menzionare che non c’è nessuno studio su larga scala che dimostri che se aggiungi lo schema sarai citato dalle piattaforme di IA.
Tuttavia, molte guide online suggeriscono che il "schema markup" potrebbe migliorare la probabilità di essere compreso e referenziato dall'IA.
Quali "Tipi di Schema" sono rilevanti per la visibilità dell'AI?
Sebbene ci siano centinaia di tipi di schema, alcuni sono particolarmente importanti per ottimizzare il tuo sito per la ricerca AI.
Schema "Organizzazione" e "AziendaLocale"
Questi sono i tipi di schema di base che qualsiasi azienda dovrebbe implementare.
- Organization schema indica ai sistemi AI il nome della tua azienda, l'indirizzo, il logo, i dettagli di contatto e le aree servite. Questo aiuta a costruire l'identità del tuo marchio e alimenta funzionalità come il Knowledge Panel di Google.
- Lo schema LocalBusiness è essenziale per qualsiasi azienda che serve una specifica area geografica. Fornisce dettagli specifici sulla posizione come il tuo indirizzo, gli orari di apertura, i metodi di pagamento accettati e l'area di servizio.
Schema Persona
Per le aziende di servizi professionali, lo schema Person è altamente vantaggioso. Elenca i membri chiave del team, i loro ruoli e aree di competenza.
Ad esempio, uno studio contabile locale può utilizzare lo schema Person sulla loro pagina “Team” per evidenziare il nome di ciascun contabile, i premi, le qualifiche e l'area di specializzazione professionale come la [pianificazione] fiscale o la revisione contabile.

Questo aiuta Google a riconoscere e comprendere gli individui associati alla tua attività, rafforzando il tuo E-E-A-T ("Esperienza", "Competenza", "Autorevolezza" e "Affidabilità").

Schema di Servizio e Prodotto
Questi tipi di schema chiariscono cosa offre la tua attività.
- Lo schema Service aiuta l'IA a comprendere i "tuoi servizi", le offerte e le aree di pratica specifiche.
- Lo schema Product, insieme al markup [Offer] e [Brand], assicura che i "tuoi prodotti" appaiano accuratamente nei risultati di shopping generati dall'IA e nei confronti.
Schema FAQPage
Se il tuo sito web ha una pagina FAQ o anche solo una sezione FAQ dedicata su una delle tue pagine, allora dovresti sicuramente utilizzare lo schema FAQPage.
Ad esempio, Bonilla Law è uno studio legale specializzato in "lesioni personali" che fornisce servizi ad Austin. La loro homepage presenta una sezione FAQ dedicata che risponde alle domande più comuni sulle "lesioni personali".

Come puoi vedere nello screenshot qui sotto, hanno implementato con successo lo schema FAQPage.

Questo tipo di schema fornisce ai crawler AI contenuti strutturati di "domanda e risposta" che possono fare direttamente riferimento quando rispondono alle query degli utenti.
Questo aumenta anche le tue possibilità di apparire nei "featured snippets" nei risultati di ricerca tradizionali.
Schema di [Revisione]
La "prova sociale" è uno strumento potente che le aziende devono utilizzare, e lo schema di Review rende visibile il feedback dei clienti all'IA.
Permette di visualizzare le valutazioni a stelle e gli estratti delle recensioni nei risultati di ricerca, il che aggiunge segnali di fiducia e aiuta i sistemi AI a generare "raccomandazioni" e "confronti".
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Esegui Controllo GratuitoCome Aggiungere il [markup] Schema al Tuo Sito
Aggiungere il markup dello schema potrebbe sembrare tecnico, ma in realtà è più semplice di quanto sembri.
1. Scegli il Giusto Tipo di Schema
Inizia decidendo quale schema si adatta meglio al tuo contenuto. Per la maggior parte delle aziende, gli schemi Organizzazione, Persona, Prodotto, Articolo e FAQ sono buoni punti di partenza.
2. Genera il Tuo Schema
Se usi WordPress, l'opzione più semplice è installare un plugin di markup schema come Schema Pro, Rank Math o Yoast SEO, che aggiunge automaticamente "structured data" alle tue pagine.
Se sei su un CMS diverso come Shopify o Wix, alcuni temi o app SEO possono includere funzionalità di "schema", ma potresti doverle aggiungere manualmente.
In alternativa, puoi utilizzare uno strumento online per la generazione di schemi per creare il codice JSON-LD semplicemente inserendo i dettagli della tua attività.
3. Aggiungi il codice al tuo sito
Una volta generato il codice schema, copialo e incollalo nella sezione <head> della pagina pertinente. Se stai utilizzando un CMS o un website builder, questo viene spesso fatto attraverso una sezione “[Inserisci codice]” o “[HTML personalizzato]” all'interno dell'editor della pagina.
Migliori pratiche per implementare il markup dello schema per la ricerca AI
Per ottenere il massimo dai tuoi dati strutturati, segui queste "migliori pratiche":
Inizia con le Basi
Concentrati sull'implementazione dello schema Organization o LocalBusiness per stabilire la tua identità aziendale principale.
Quindi, aggiungi altri markup come Servizio o Prodotto a seconda del tuo modello di business.
Ad esempio, un negozio di eCommerce sarà più adatto ad aggiungere lo schema Product, mentre le imprese locali dovrebbero utilizzare lo schema Service.
Usa il formato JSON-LD
Questo è il formato consigliato da Google per i "dati strutturati".
Google consiglia di utilizzare JSON-LD per i dati strutturati se la configurazione del tuo sito lo consente, poiché è la soluzione più semplice da implementare e mantenere su larga scala per i proprietari di siti web.
È più facile da implementare e mantenere perché puoi aggiungerlo come un singolo blocco di codice nella sezione <head> del tuo HTML.
Sii completo e accurato
Compila tutti i campi richiesti e quanti più campi consigliati pertinenti possibile. Soprattutto, assicurati che le informazioni nel tuo schema markup riflettano accuratamente il contenuto della pagina.
Verifica regolarmente
Man mano che i sistemi di AI evolvono, così dovrebbe fare anche i tuoi dati strutturati. Esegui regolarmente un audit del tuo schema per garantire che rimanga "accurato", completo e aggiornato, specialmente dopo aver apportato modifiche al tuo sito web.
Come convalidare il markup dello schema sul tuo sito
Una volta che hai implementato il "schema markup", devi convalidarlo per assicurarti che funzioni correttamente. Ecco quattro modi in cui puoi convalidare lo "schema markup" sul tuo sito:
Esegui un audit SEO con SEOptimer
Uno dei modi più semplici per vedere se il tuo sito web include lo schema Persona o Organizzazione è eseguire un audit SEO con SEOptimer.
Quando esegui un audit, il nostro strumento scansiona ogni pagina del tuo sito per i dati strutturati che aiutano i motori di ricerca e gli LLM a comprendere il tuo sito web.

Validatore di Schema Markup
Questo è lo strumento ufficiale di schema.org per la convalida del markup dello schema.
Puoi incollare il tuo URL o un frammento di codice, e verificherà la presenza di errori e ti dirà se il tuo markup è valido.

Google Search Console (GSC)
La scheda "Enhancements" in GSC è perfetta per monitorare i dati strutturati del tuo sito.
Ti aiuta a individuare gli errori, a tracciare quante delle tue pagine sono idonee per i "risultati avanzati", e a controllare lo stato di indicizzazione delle pagine con "schema".
Tester di dati strutturati Schema.org di SEOptimer
Puoi anche utilizzare il Tester di Dati Strutturati Gratuito di SEOptimer per confermare rapidamente se il tuo sito sta utilizzando lo schema JSON-LD, che è il formato preferito da Google per i dati strutturati.
Basta inserire l'URL del tuo sito web, e lo strumento controllerà immediatamente la tua pagina per verificare se il markup JSON-LD è presente. È un modo semplice per assicurarsi che il tuo schema sia implementato nel formato corretto prima di eseguire un audit SEO completo.

Test dei risultati avanzati di Google
Il Test dei risultati avanzati di Google mostra se i dati strutturati della tua pagina qualificano per i risultati avanzati in Google Search.

Errori da evitare quando si implementa il "Schema Markup"
Implementare lo schema in modo errato può fare più danni che benefici. Fai attenzione a questi errori comuni:
- Utilizzare il tipo di schema sbagliato: Usa sempre il tipo di schema che meglio si adatta al contenuto della pagina. Non utilizzare lo schema Product in un post del blog a meno che tu non stia effettivamente vendendo un prodotto su quella pagina.
- "Campi" incompleti: Lasciare "campi" obbligatori vuoti può rendere il tuo "markup" non valido. Compila tutte le proprietà obbligatorie e quante più opzioni pertinenti per fornire un quadro il più completo possibile all'IA.
- Incongruenza del contenuto: Il tuo schema markup deve riflettere il contenuto che è visibile agli utenti sulla pagina. Nascondere informazioni nel tuo codice che non sono presenti sulla pagina è contrario alle linee guida di Google.
- Non aggiornare il tuo schema: Se modifichi il contenuto della tua pagina, aggiorna di conseguenza il markup dello schema. I dati strutturati obsoleti possono confondere i motori di ricerca e portare a errori.
Conclusione
Il "markup dello schema" fornisce dati puliti, strutturati e connessi per i motori di ricerca tradizionali e gli strumenti di "AI generativa".
E se vuoi rendere più facile per i sistemi di intelligenza artificiale comprendere e raccomandare la tua attività, devi dedicare del tempo all'implementazione di questi tag.
Inizia con i tipi di schema principali rilevanti per la tua attività, [validate] che funzionino effettivamente e poi aggiungi eventuali tipi di schema aggiuntivi.
Aggiornamento delle funzionalità
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Per i sistemi AI come ChatGPT o Gemini, i dati strutturati sono principalmente uno strumento per comprendere il significato e il contesto dei [tuoi] contenuti più velocemente e meglio.
I dati strutturati aiutano i sistemi AI a analizzare, convalidare, fidarsi e visualizzare il tuo contenuto. Dando priorità ai dati strutturati per le citazioni AI, rendi più facile per i modelli risolvere le entità, verificare la paternità e attribuire riassunti al tuo marchio.