Aproximadamente el 43% de los consumidores ahora utilizan herramientas impulsadas por IA diariamente al investigar marcas o negocios en línea. (source)
Y Search Engine Land también informó que los "AI Overviews" se mostraron en el 13% de todas las búsquedas de escritorio en EE. UU. en marzo de 2025.
Esto no significa que los motores de búsqueda como Google estén volviéndose menos relevantes. De hecho, la investigación de Higher Visibility muestra que el 79% de las personas todavía prefieren Google o Bing para búsquedas de "información general".

El futuro del SEO y el marketing orgánico implica optimizar tanto para Google como para estas plataformas de IA generativa.
Las herramientas de IA generativa como los "AI Overviews" de Google y ChatGPT extraen información directamente de sitios web para crear resúmenes concisos.
Para mantenerse visible, necesita facilitar que la IA entienda su contenido. Y una de las formas de hacerlo es añadiendo "schema markup" a su sitio.
Ya sabemos que el "schema markup" juega un papel en ayudar a los [rankings] de búsqueda tradicionales. Data from Backlinko muestra que al menos el 72% de las páginas en la primera página de Google utilizan algún tipo de esquema. Entonces, si la mayoría de las páginas mejor clasificadas usan "schema", ¿no debería eso ser una señal reveladora de que tú también deberías hacerlo?
Y la investigación de Schema App indica que las páginas con "schema" recibieron un 40% más de CTR que las páginas sin.
Pero, ¿qué pasa con las menciones y citas de AI?
Al agregar el marcado de esquema, estás proporcionando a los motores de búsqueda y LLMs información más concreta sobre tu negocio.
Esta guía le explicará por qué el "schema markup" es importante para la búsqueda de IA, qué tipos de esquema son más efectivos y cómo implementar estas etiquetas correctamente.
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Ejecutar auditoría gratuitaEl papel del "Schema Markup" en la visibilidad de IA
Los motores de búsqueda de AI dependen de datos claros y estructurados para interpretar el contenido web con precisión.
Para los sistemas de IA como ChatGPT o Gemini, los "datos estructurados" son principalmente una herramienta para comprender el [significado] y el contexto de su contenido más rápido y mejor.
- Ralf van Veen, Especialista en SEO
El marcado de esquema le da a su sitio esa estructura, etiquetando detalles clave para que los sistemas de IA puedan entender y representar fácilmente su contenido o negocio.

Por ejemplo, si un negocio local utiliza marcado de esquema en su sitio, pueden decirle a un sistema de IA, "Este es nuestro nombre comercial, esta es nuestra dirección, y estos son los servicios que ofrecemos en nuestra área."
Incluso si tu SEO tradicional es fuerte, los sistemas de IA pueden pasar por alto tu sitio en favor de uno con "schema markup" bien implementado.
Los "negocios" que proporcionan "datos estructurados" completos tienen más probabilidades de ser destacados y citados en respuestas generadas por IA.
¿Puede el "Schema Markup" mejorar la visibilidad de la IA?
Sí, el "schema markup" puede mejorar tu visibilidad en los resultados de búsqueda de IA.
Los sistemas de IA como ChatGPT priorizan datos "limpios" y legibles por máquina al generar respuestas.
Los "datos estructurados" ayudan a los sistemas de IA a analizar, validar, confiar y mostrar tu contenido. Al priorizar los datos estructurados para las [citas] de IA, facilitas que los modelos resuelvan entidades, verifiquen la autoría y atribuyan resúmenes a tu marca.
- Emily Carter, Líder del Equipo de Contenidos en WebFX
Así es como el "schema markup" puede ayudar a la visibilidad de tu IA:
- "Potentially increases citations": Cuando tu página tiene datos estructurados bien definidos, tu marca tiene una probabilidad mucho mayor de ser citada en los resultados de IA generativa.
- "Improves entity connections": La IA puede entender mejor las relaciones entre diferentes entidades en tu sitio, como tus productos, servicios y ubicaciones.
- "Improves local search performance": El esquema LocalBusiness ayuda a la IA a comprender la información geográfica y contextual, haciendo que tu negocio sea más visible en búsquedas locales impulsadas por IA.
Tengo que mencionar que no hay un estudio a gran escala que demuestre que si agregas "schema" serás citado por plataformas de IA.
Sin embargo, múltiples guías en línea sugieren que el "schema markup" puede mejorar la probabilidad de ser entendido y referenciado por la IA.
¿Qué tipos de esquema son relevantes para la visibilidad de la IA?
Si bien hay cientos de tipos de esquemas, algunos son particularmente importantes para optimizar tu sitio para la búsqueda de IA.
Esquema de "Organization" y "LocalBusiness"
Estos son los tipos básicos de esquema que cualquier negocio debería implementar.
- Organization schema [indica] a los sistemas de IA el nombre de tu empresa, dirección, logo, detalles de contacto y áreas [servidas]. Esto [ayuda] a construir la identidad de tu marca y [alimenta] características como el Panel de Conocimiento de Google.
- LocalBusiness schema es esencial para cualquier empresa que [sirva] a un área geográfica específica. [Proporciona] detalles específicos de la ubicación como tu dirección, horario de apertura, métodos de pago aceptados y área de servicio.
Esquema de Persona
Para las firmas de servicios profesionales, el esquema Person es altamente beneficioso. Enumera a los miembros clave del equipo, sus funciones y áreas de especialización.
Por ejemplo, una firma de contabilidad local puede usar el esquema Person en su página de “Equipo” para destacar el nombre de cada contador, premios, cualificaciones y área de enfoque profesional como la planificación fiscal o auditoría.

Esto ayuda a Google a reconocer y comprender a los individuos asociados con tu negocio, fortaleciendo tu E-E-A-T ("Experiencia", "Experiencia", "Autoridad" y "Confiabilidad").

Esquema de "Servicio" y "Producto"
Estos tipos de esquema aclaran qué ofrece su negocio.
- Esquema de "Servicio" ayuda a la IA a comprender tus servicios específicos, ofertas y áreas de práctica.
- Esquema de "Producto", junto con el marcado de [Oferta] y [Marca], garantiza que tus productos aparezcan con precisión en los resultados de compras generados por IA y comparaciones.
Esquema de "FAQPage"
Si tu sitio web tiene una página de "Preguntas Frecuentes" o incluso solo una sección dedicada a "Preguntas Frecuentes" en una de tus páginas, entonces definitivamente deberías usar el esquema FAQPage.
Por ejemplo, Bonilla Law es un bufete de abogados de lesiones personales que proporciona servicios en Austin. Su página de inicio presenta una sección de "Preguntas frecuentes" dedicada a responder preguntas [comunes] sobre lesiones personales.

Como puedes ver en la captura de pantalla a continuación, han implementado con éxito el esquema FAQPage.

Este tipo de esquema proporciona a los rastreadores de IA contenido estructurado de "pregunta y respuesta" que pueden referenciar directamente al responder a las consultas de los usuarios.
Esto también aumenta tus posibilidades de aparecer en "fragmentos destacados" en los resultados de búsqueda tradicionales.
Esquema de "Reseña"
La "prueba social" es una herramienta poderosa que las empresas necesitan usar, y el esquema de Review hace que los comentarios de tus clientes sean visibles para la IA.
Permite que las "valoraciones con estrellas" y los "extractos de reseñas" se muestren en los [resultados de búsqueda], lo que añade señales de confianza y ayuda a los sistemas de IA a generar recomendaciones y comparaciones.
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Realizar "Auditoría" GratuitaCómo agregar "Schema Markup" a tu sitio
Agregar "schema markup" podría sonar técnico, pero en realidad es más sencillo de lo que parece.
1. Elige el "tipo de esquema" correcto
Comienza por decidir qué esquema se adapta mejor a tu contenido. Para la mayoría de los negocios, los esquemas de Organization, Person, Product, Article y FAQ son buenos puntos de partida.
2. Genera Tu Esquema
Si utilizas WordPress, la opción más fácil es instalar un plugin de marcado de esquema como Schema Pro, Rank Math, o Yoast SEO, que [automáticamente] añade datos estructurados a tus páginas.
Si estás en un CMS diferente como Shopify o Wix, algunos temas o aplicaciones de SEO pueden incluir funciones de "schema", pero es posible que necesites añadirlo manualmente.
Alternativamente, puedes utilizar una herramienta generadora de esquemas en línea para crear el código JSON-LD simplemente completando los detalles de tu negocio.
3. Añade el "código" a tu "sitio"
Una vez que tu código de esquema esté generado, cópialo y pégalo en la sección <head> de la página correspondiente. Si estás utilizando un CMS o creador de sitios web, esto a menudo se hace a través de una sección de “Insertar código” o “HTML personalizado” dentro del editor de la página.
Mejores prácticas para implementar "Schema Markup" para búsqueda de IA
Para sacar el máximo provecho de tus datos estructurados, sigue estas "mejores prácticas":
Comienza con lo [básico]
Concéntrate en implementar el esquema Organization o LocalBusiness primero para establecer la identidad principal de tu negocio.
Luego, añade otros marcadores como Servicio o Producto dependiendo de tu modelo de negocio.
Por ejemplo, una tienda de comercio electrónico estará mejor adaptada añadiendo el esquema Product, mientras que los negocios locales deberían utilizar el esquema Service.
Usar formato JSON-LD
Este es el formato recomendado por Google para los "datos estructurados".
Google recomienda usar JSON-LD para [datos estructurados] si la configuración de tu sitio lo permite, ya que es la [solución más fácil] para que los propietarios de sitios web implementen y mantengan a gran escala.
Es más fácil de implementar y mantener porque puedes añadirlo como un único bloque de código en la sección <head> de tu HTML.
Sé exhaustivo y preciso
Rellena todos los campos obligatorios y tantos campos recomendados relevantes como sea posible. Lo más importante, asegúrate de que la información en tu "schema markup" refleje con precisión el contenido de la página.
Auditar Regularmente
A medida que los sistemas de IA evolucionan, también debería hacerlo tus datos estructurados. Audita regularmente tu esquema para asegurarte de que siga siendo preciso, completo y actualizado, especialmente después de realizar cambios en tu sitio web.
Cómo [validar] el "Schema Markup" en tu sitio
Una vez que hayas implementado el "schema markup", necesitas validarlo para asegurarte de que funcione correctamente. Aquí hay cuatro maneras de validar el "schema markup" en tu sitio:
Realiza una auditoría SEO con SEOptimer
Una de las formas más fáciles de ver si tu sitio web incluye el esquema de Person o Organization es realizando una auditoría SEO con SEOptimer.
Cuando ejecutas una auditoría, nuestra herramienta escanea cada página de tu sitio en busca de datos estructurados que ayudan a los motores de búsqueda y LLMs a entender tu sitio web.

Validador de Marcado de Esquema
Esta es la herramienta oficial de schema.org para validar el "schema markup".
Puede pegar su URL o un fragmento de código, y verificará si hay errores y le dirá si su [markup] es válido.

Google Search Console (GSC)
La pestaña de "Mejoras" en GSC es perfecta para monitorear los datos estructurados de tu sitio.
Te ayuda a detectar "errores", realizar un seguimiento de cuántas de tus páginas son elegibles para "rich results", y comprobar el estado de indexación de páginas con "schema".
Probador de Datos Estructurados Schema.org de SEOptimer
También puedes usar el "Probador de Datos Estructurados Gratuito" de SEOptimer para confirmar rápidamente si tu sitio está utilizando el esquema JSON-LD, que es el formato preferido por Google para los "datos estructurados".
Simplemente introduce la URL de tu sitio web, y la herramienta comprobará instantáneamente tu página para verificar si el marcado JSON-LD está presente. Es una manera sencilla de asegurarte de que tu esquema está implementado en el formato correcto antes de realizar una auditoría SEO completa.

Prueba de resultados enriquecidos de Google
La Prueba de Resultados Enriquecidos de Google te muestra si los [datos estructurados] de tu página [califican] para "resultados enriquecidos" en la Búsqueda de Google.

Errores a evitar al implementar el marcado de esquema
Implementar el esquema incorrectamente puede hacer más daño que bien. Cuidado con estos errores comunes:
- Usar el tipo de esquema incorrecto: Siempre utiliza el tipo de esquema que mejor se ajuste al contenido de la página. No uses el esquema Product en una entrada de blog a menos que realmente estés vendiendo un producto en esa página.
- "Campos incompletos": Dejar "campos requeridos" en blanco puede hacer que tu "markup" sea inválido. Rellena todas las [propiedades] requeridas y tantas opcionales como sean relevantes para proporcionar la imagen más completa a la IA.
- Desajuste de contenido: Tu marcado de esquema debe reflejar el contenido que es visible para los usuarios en la página. Ocultar información en tu código que no está en la página va en contra de las directrices de Google.
- No actualizar tu esquema: Si cambias el contenido de tu página, actualiza tu marcado de esquema en consecuencia. Los datos estructurados desactualizados pueden confundir a los motores de búsqueda y llevar a errores.
Conclusión
El marcado de esquema proporciona datos "limpios", estructurados y conectados para motores de búsqueda tradicionales y herramientas de IA generativa.
Y si quieres [hacerlo] más fácil para que los sistemas de IA [entiendan] y recomienden tu negocio, necesitas dedicar algo de tiempo a implementar estas etiquetas.
Comienza con los tipos de esquema principales relevantes para tu negocio, valida que realmente funcionen y luego añade cualquier tipo de esquema adicional.
Actualización de [función]
[Nuevas] [comprobaciones] de [visibilidad] de IA [están] aquí. ¿Está tu sitio listo?
Realiza una auditoría gratuita para ver qué tan bien está optimizado tu sitio para "Google AI Overviews" y "LLMs".
Realizar auditoría gratuita
Para los sistemas de IA como ChatGPT o Gemini, los "datos estructurados" son principalmente una herramienta para comprender el [significado] y el contexto de su contenido más rápido y mejor.
Los "datos estructurados" ayudan a los sistemas de IA a analizar, validar, confiar y mostrar tu contenido. Al priorizar los datos estructurados para las [citas] de IA, facilitas que los modelos resuelvan entidades, verifiquen la autoría y atribuyan resúmenes a tu marca.